一种基于持久试验的蠕变速率测量方法

    公开(公告)号:CN113008679A

    公开(公告)日:2021-06-22

    申请号:CN202110236711.9

    申请日:2021-03-03

    IPC分类号: G01N3/08

    摘要: 本发明实施例公开了一种基于持久试验的蠕变速率测量方法。该蠕变速率测量方法包括:利用持久蠕变试验机对替代试样进行前期持久试验,并利用引伸计测量每次调平时持久蠕变试验机中试样端拉杆的位移量并记录;利用持久蠕变试验机对待测试样进行正式持久试验,并记录持久蠕变试验机的调平时间;根据前期持久试验中每次调平时试样端拉杆的位移量,确定正式持久试验中每次调平时试样端拉杆的位移量;根据正式持久试验中每次调平时的位移量和调平时间,计算待测试样的蠕变速率。本发明实施例解决了现有蠕变试验中需要满足安装引伸计而进行特定尺寸和形状的加工的问题,能够降低加工要求,节约成本,使蠕变性能的测量过程更简单易操作。

    一种基于人工神经网络用硬度预测寿命的方法

    公开(公告)号:CN110245391B

    公开(公告)日:2023-07-18

    申请号:CN201910450543.6

    申请日:2019-05-28

    IPC分类号: G06F30/27 G06F119/04

    摘要: 本发明提供了一种基于人工神经网络用硬度预测寿命的方法,其特征在于,用已有硬度区间的持久数据对人工神经网络进行训练,使训练后的人工神经网络能够输出更宽泛硬度区间的持久寿命预测结果。本发明利用人工神经网络技术建立硬度与剩余寿命之间的模型。与现有技术相比,本发明通过简单便捷、无损的硬度测试即可快速、准确的预测材料在特定蒸汽参数下的剩余持久寿命,可直接免去因停机或管道切割等带来的经济损失,因其方便快捷的特点可以及时的评估材料剩余寿命可有效预防因材料老化失效导致的事故发生。

    一种基于持久试验的蠕变速率测量方法

    公开(公告)号:CN113008679B

    公开(公告)日:2023-03-31

    申请号:CN202110236711.9

    申请日:2021-03-03

    IPC分类号: G01N3/08

    摘要: 本发明实施例公开了一种基于持久试验的蠕变速率测量方法。该蠕变速率测量方法包括:利用持久蠕变试验机对替代试样进行前期持久试验,并利用引伸计测量每次调平时持久蠕变试验机中试样端拉杆的位移量并记录;利用持久蠕变试验机对待测试样进行正式持久试验,并记录持久蠕变试验机的调平时间;根据前期持久试验中每次调平时试样端拉杆的位移量,确定正式持久试验中每次调平时试样端拉杆的位移量;根据正式持久试验中每次调平时的位移量和调平时间,计算待测试样的蠕变速率。本发明实施例解决了现有蠕变试验中需要满足安装引伸计而进行特定尺寸和形状的加工的问题,能够降低加工要求,节约成本,使蠕变性能的测量过程更简单易操作。

    一种聚氨酯防冰涂料及其制备方法和应用

    公开(公告)号:CN113831829B

    公开(公告)日:2023-07-14

    申请号:CN202111140684.1

    申请日:2021-09-28

    摘要: 本发明提供一种聚氨酯防冰涂料及其制备方法和应用,所述聚氨酯防冰涂料的制备原料包括特定份数的脂肪族异氰酸酯、氟化二元醇、羟基硅油、乳化扩链剂、交联剂、后交联剂和纳米粒子的组合;选择氟化二元醇与脂肪族异氰酸酯作为制备原料,二者进行反应成功将氟原子引入了合成产物的分子链中,进一步添加羟基硅油,将硅引入合成产物的分子链中,搭配自乳化扩链剂、后交联剂和纳米粒子,使得到的聚氨酯防冰涂料具有广泛的适用性,可用于不同的基材表面,且形成的涂层具有良好的疏水防冰性和耐久性,可长期用于设备表面,提高设备冬季运行的稳定性和安全性。

    一种基于人工神经网络用硬度预测寿命的方法

    公开(公告)号:CN110245391A

    公开(公告)日:2019-09-17

    申请号:CN201910450543.6

    申请日:2019-05-28

    IPC分类号: G06F17/50

    摘要: 本发明提供了一种基于人工神经网络用硬度预测寿命的方法,其特征在于,用已有硬度区间的持久数据对人工神经网络进行训练,使训练后的人工神经网络能够输出更宽泛硬度区间的持久寿命预测结果。本发明利用人工神经网络技术建立硬度与剩余寿命之间的模型。与现有技术相比,本发明通过简单便捷、无损的硬度测试即可快速、准确的预测材料在特定蒸汽参数下的剩余持久寿命,可直接免去因停机或管道切割等带来的经济损失,因其方便快捷的特点可以及时的评估材料剩余寿命可有效预防因材料老化失效导致的事故发生。