风电机组故障确定方法、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118757339A

    公开(公告)日:2024-10-11

    申请号:CN202410959344.9

    申请日:2024-07-17

    IPC分类号: F03D17/00

    摘要: 本发明公开了一种风电机组故障确定方法、设备及存储介质,包括:根据预设的误警率,从振动信号的包络解调谱中确定检验统计量阈值,其中,振动信号为风电机组中目标检测位置处的振动传感器采集到的信号;从包络解调谱中确定目标故障模式的各频带的幅值的统计参数,其中,频带包括基频频带以及各倍频频带;根据各频带的幅值的统计参数以及检验统计量阈值,确定目标检测位置处的故障存在概率;根据包络解调谱以及检验统计量阈值,确定全局故障阈值;若故障存在概率大于全局故障阈值,则确定目标检测位置处发生了目标故障模式对应的故障。该故障确定方法提高了故障检测的准确性,并且实现了精细化地故障检测。

    一种基于温度特征量的风电轴承健康状态评估方法

    公开(公告)号:CN113095693A

    公开(公告)日:2021-07-09

    申请号:CN202110418282.7

    申请日:2021-04-19

    摘要: 本发明涉及一种基于温度特征量的风电轴承健康状态评估方法,属于风电轴承状态监测技术领域。该方法包括:S1:从风电场SCADA系统中提取全部风电机组的风力机转速和风电轴承温度数据,通过数据拟合方法建立两者之间的映射,建立随转速变化的劣化度上限动态阈值函数;S2:采用风电场机群划分,将运行同一工况的风电机组划分同一机群,寻求在单一机群中的各机组相同温度特征量运行数据中最小温度值,作为机群内机组的劣化度下限动态阈值;S3:根据确定的劣化度上、下限动态阈值,计算风电轴承的劣化度,并确定健康状态评语集及其等级划分范围,以确定风电轴承的健康状态等级。本发明可实时获得在线风电轴承的健康状态状况。

    发电站设备状态检修方法、系统、介质及装置

    公开(公告)号:CN112016806A

    公开(公告)日:2020-12-01

    申请号:CN202010738086.3

    申请日:2020-07-28

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q10/00 G06Q50/06

    摘要: 本发明提供一种发电站设备状态检修方法、系统、介质及装置,所述方法包括:通过数据中心平台获取设备数据,所述设备数据由在发电站现场安装在设备的状态监测终端采集;通过状态监测模块基于多源数据进行设备状态监测;所述多源数据包括:设备信息数据、检修数据和设备数据;通过状态评价模块基于状态检修技术规范,对设备状态进行评价,获取设备健康状态;通过检修管理优化模块基于设备健康状态进行设备的检修计划的安排、推送、优化。本发明用于对发电站设备进行数据采集、监控,形成统一状态检修数据平台,以智能推送检修计划为手段,实现发电站设备的全面状态检修,进而优化检修,提质增效,为发电企业带来显著的经济和社会效益。

    水冷壁状态检测方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN117927937A

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202410186960.5

    申请日:2024-02-20

    IPC分类号: F22B37/38

    摘要: 本发明实施例的方案通过确定当前负荷率下,各水冷壁在当前时刻的进口水蒸气焓值和出口水蒸气焓值;根据所述各水冷壁的所述进口水蒸气焓值和出口水蒸气焓值以及当前流量得到所述各所述水冷壁的第一吸热量并得到表征各水冷壁吸热量之和的总吸热量;确定表征当前水冷壁的第二吸热量和所述总吸热量的吸热量比例的第一比例值以及在所述当前负荷率下的吸热量比例经验值,所述吸热量比例经验值根据所述当前水冷壁对应的经验曲线得到;根据所述第一比例值与吸热量比例经验值的第二比例值确定所述当前水冷壁的状态。通过对水冷壁的相关温度参数进行获取,根据相关温度参数检测水冷壁的状态,提高水冷壁检测的效果。

    一种基于温度特征量的风电轴承健康状态评估方法

    公开(公告)号:CN113095693B

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN202110418282.7

    申请日:2021-04-19

    IPC分类号: G06F18/24 G06Q50/06

    摘要: 本发明涉及一种基于温度特征量的风电轴承健康状态评估方法,属于风电轴承状态监测技术领域。该方法包括:S1:从风电场SCADA系统中提取全部风电机组的风力机转速和风电轴承温度数据,通过数据拟合方法建立两者之间的映射,建立随转速变化的劣化度上限动态阈值函数;S2:采用风电场机群划分,将运行同一工况的风电机组划分同一机群,寻求在单一机群中的各机组相同温度特征量运行数据中最小温度值,作为机群内机组的劣化度下限动态阈值;S3:根据确定的劣化度上、下限动态阈值,计算风电轴承的劣化度,并确定健康状态评语集及其等级划分范围,以确定风电轴承的健康状态等级。本发明(56)对比文件David Ferguson et.al."Standardisationof wind turbine SCADA data for gearboxfault detection"《.The 7th InternationalConference on Renewable PowerGeneration》.2019,第18卷第5147-5151页.

    汽轮发电机状态检修方法、系统以及终端

    公开(公告)号:CN112257224B

    公开(公告)日:2022-12-30

    申请号:CN202010954375.7

    申请日:2020-09-11

    IPC分类号: G06F30/20 G06F30/17

    摘要: 本发明的汽轮发电机状态检修方法、系统以及终端,包括:基于由各汽轮发电机历史数据之间的相关性信息训练的汽轮发电机状态特性模型,对输入的一或多个汽轮发电机实时数据进行预测,获得汽轮发电机预测数据;将各所述汽轮发电机预测数据与所述汽轮发电机实时数据进行对比,获得对应于汽轮发电机的状态评价结果,并给出针对汽轮发电机的检修策略。本发明以过程实时数据流及其历史数据等为基础展开数据驱动建模方法研究,可以从中挖掘出潜在的过程运行与设备状态信息,结合状态参数评价体系,根据其整体状态评估结果优化设备检修策略,实现汽轮发电机的状态检修,对提高机组运行能力和设备管理水平具有十分重要的意义。

    一种轴流式风机的叶片健康度智能监测分析评估方法、系统装置及用途

    公开(公告)号:CN115111181A

    公开(公告)日:2022-09-27

    申请号:CN202210683674.0

    申请日:2022-06-16

    IPC分类号: F04D27/00

    摘要: 本发明提供了一种轴流式风机的叶片健康度智能监测分析评估方法、系统装置及用途,所述叶片健康度智能监测分析评估方法包括:(1)将振动传感器安装于动叶可调轴流式风机的叶片对应导风筒上,设置振动传感器的参数;(2)采集叶片传感器的检测数据和动叶可调轴流式风机的状态数据;(3)获取叶片在不同工况下的运行状态;(4)分析稳定工况下叶片的磨损情况、变形情况及缺失情况;(5)分析叶片剩余磨损量,估算叶片的剩余磨损寿命,提供检修策略。本发明提供的轴流式风机的叶片健康度智能监测分析评估方法对于动叶可调的轴流式风机,首次提出了叶片健康度的传感、监测和分析方法,可应用于电厂的风机状态检修,具有较强的适用性和实用性。