一种基于图像模型分析的设备风险评估方法

    公开(公告)号:CN113052480A

    公开(公告)日:2021-06-29

    申请号:CN202110370725.X

    申请日:2021-04-07

    摘要: 本发明公开了一种基于图像模型分析的设备风险评估方法,包括以下步骤:构建模型、记录数据、对应标记、逻辑绘图、分析评估;步骤一、构建模型:根据国家电网电力设备的安全生产基准数据,构建各个安全生产基准设备模型;步骤二、记录数据:全方面采集检测设备的各项数据以及环境数据,构建环境条件与检测设备关系数据模型,并记录下所有数据;步骤三、多种规则,标记基准模型的状态点作为基准,同种规则下标记检测设备模型;步骤四、获取所有状态点,基准点为黄色状态域,基准点上面的是绿色生产设备,加准点下面的是红的报警域,根据状态点的分布趋势渲染出图像;步骤五、分析图像,评估设备风险。应用本基于图像模型分析的设备风险评估方法,使数据可视化,形象的展示了检测设备的三维数据;基于模型比对,自动分析检测设备的合格性;根据安全生产状态域图像,分析设备的风险概率,能更好的识别薄弱设备,防止风险产生;使检测机构日后的检测工作更具有侧重点,大大提高了检测工作的效率。