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公开(公告)号：CN113177475A
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN202110472526.X
申请日：2021-04-29
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习目标检测的施工工地配电箱开关状态的识别方法。本发明方法针对目前施工工地上涉及消防安全问题的配电箱管理，起到了识别和监测的作用。本发明方法可将工地监控所拍摄画面利用深度学习目标检测技术进行识别，实时保障工人的安全，保障用电安全，有效避免工人忘关配电箱门或不相关人员误操作所导致的用电事故，并且可及时向工地管理人员发送异常状态信息。不仅能大量减少施工工地劳力，提高相关工作准确性，同时也为建筑业向着精细化和更安全的方向发展提出了有效的手段。
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