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公开(公告)号：CN112883993B
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202011538406.7
申请日：2020-12-23
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明提供了一种基于机器学习的磨煤机最佳制粉单耗时工况预测方法，包括以下步骤：采集待预测磨煤机设备的原始数据，对原始数据进行处理，划分为训练集和验证集；基于梯度提升树算法，构建初始预测模型；将训练集输入初始预测模型进行模型训练，得到产出模型和特征重要度，基于验证集，对产出模型进行验证，得到验证指标，根据验证指标，对产出模型进行调整，得到训练好的模型；根据特征重要度和训练集，构建测试集；将测试集输入训练好的模型，得到最佳制粉单耗时的工况。本发明极大提高磨煤机设备的工作效率和稳定性能，提升原煤的制粉利用率，同时降低由于不良工作状态导致的磨煤机设备异常故障的发生率。
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公开(公告)号：CN112598049B
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202011508251.2
申请日：2020-12-18
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的掩埋物体红外图像的目标检测方法,具体包括：1)红外数据采集及样本库的建立；2)对红外数据样本库中图像进行数据处理；3)根据掩埋物体红外数据特点，选取并调整合适的深度学习模型；4)将训练数据输入到掩埋红外图像目标检测模型，进行模型的训练以及调参，结合验证集结果保存模型；5)在测试集上完成对红外图像目标检测模型的测试，使用模型对测试集全部图像进行图像分割，随后根据设定好的掩埋物体红外图像分割结果判定出掩埋物体的检测结果，并使用设计过的测试指标筛选出检测效果最优的检测模型。本发明能够对包含较少语义信息的掩埋物体红外图像进行较为准确的目标区域检测，具有良好的使用价值。
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公开(公告)号：CN112883993A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202011538406.7
申请日：2020-12-23
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明提供了一种基于机器学习的磨煤机最佳制粉单耗时工况预测方法，包括以下步骤：采集待预测磨煤机设备的原始数据，对原始数据进行处理，划分为训练集和验证集；基于梯度提升树算法，构建初始预测模型；将训练集输入初始预测模型进行模型训练，得到产出模型和特征重要度，基于验证集，对产出模型进行验证，得到验证指标，根据验证指标，对产出模型进行调整，得到训练好的模型；根据特征重要度和训练集，构建测试集；将测试集输入训练好的模型，得到最佳制粉单耗时的工况。本发明极大提高磨煤机设备的工作效率和稳定性能，提升原煤的制粉利用率，同时降低由于不良工作状态导致的磨煤机设备异常故障的发生率。
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公开(公告)号：CN112598049A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011508251.2
申请日：2020-12-18
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的掩埋物体红外图像的目标检测方法,具体包括：1)红外数据采集及样本库的建立；2)对红外数据样本库中图像进行数据处理；3)根据掩埋物体红外数据特点，选取并调整合适的深度学习模型；4)将训练数据输入到掩埋红外图像目标检测模型，进行模型的训练以及调参，结合验证集结果保存模型；5)在测试集上完成对红外图像目标检测模型的测试，使用模型对测试集全部图像进行图像分割，随后根据设定好的掩埋物体红外图像分割结果判定出掩埋物体的检测结果，并使用设计过的测试指标筛选出检测效果最优的检测模型。本发明能够对包含较少语义信息的掩埋物体红外图像进行较为准确的目标区域检测，具有良好的使用价值。
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公开(公告)号：CN214368030U
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202023000966.5
申请日：2020-12-14
Applicant: 上海大学
Abstract: 本实用新型公开一种多功能水龙头，包括壳体，横管，风干装置和设置于壳体上的传感装置；横管水平设置，且与壳体连通；壳体内设置有出液管，出水管和与风干装置电性连接的电源；出液管，出水管均伸入横管内腔；传感装置包括出液红外传感器，出水红外传感器和出风红外传感器；出液红外传感器，出水红外传感器，出风红外传感器和横管呈线状从下至上依次排布；出液红外传感器与出液管电性连接；出水红外传感器与出水管电性连接；出风红外传感器与风干装置电性连接。本申请同时拥有红外感应出洗手液、红外感应出水以及红外感应出风的功能，方便快捷，实用性强利于操作。
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