公开(公告)号：CN118918510A

公开(公告)日：2024-11-08

申请号：CN202410988732.X

申请日：2024-07-23

Applicant: 上海大学

Inventor： 申宏强 ,  王骏 ,  李俊诚 ,  施俊

IPC: G06V20/40 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/084 ,  G06Q50/20

Abstract: 本发明涉及一种基于时空Transformer的门控混合专家网络的参与度评估方法，包括以下步骤：获取学生线上上课的视频数据，输入训练好的基于时空Transformer的门控混合专家网络的参与度评估模型，获得学生线上上课的参与度评估结果，包括参与度水平预测值及其不确定度；其中，所述基于时空Transformer的门控混合专家网络的参与度评估模型通过最小化基于证据理论和狄利克雷分布构建的目标函数进行迭代训练，包括依次连接的线性映射模块、专家网络模块和Tower网络，还包括为所述专家网络模块生成权重的门控网络模块，所述专家网络模块包括M个并列的专家网络，所述Tower网络包括一个时间Transformer编码器和一个分类器。与现有技术相比，本发明可以进一步提高参与度评估结果的精确度和可靠性。