公开(公告)号：CN114222133B

公开(公告)日：2024-08-20

申请号：CN202111504491.X

申请日：2021-12-10

Applicant: 上海大学

Inventor： 杨超 ,  舒超 ,  安平

IPC: H04N19/503 ,  H04N19/70 ,  H04N19/179 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774

Abstract: 本发明提供一种基于分类的内容自适应VCC帧内编码快速划分方法，包括：将待压缩视频分成若干个不同场景；对于每个不同的场景，所述场景内首帧用于模型的训练，场景内其他帧用训练好的模型进行预测；通过预测，将不能执行的划分方式移出候选模式队列；本发明结合支持向量机与场景切换检测算法，实现了在线训练、预测的分类算法，提供了稳定的加速性能和低码率损失，对训练样本的需求极小。

公开(公告)号：CN114222133A

公开(公告)日：2022-03-22

申请号：CN202111504491.X

申请日：2021-12-10

Applicant: 上海大学

Inventor： 杨超 ,  舒超 ,  安平

IPC: H04N19/503 ,  H04N19/70 ,  H04N19/179 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明提供一种基于分类的内容自适应VCC帧内编码快速划分方法，包括：将待压缩视频分成若干个不同场景；对于每个不同的场景，所述场景内首帧用于模型的训练，场景内其他帧用训练好的模型进行预测；通过预测，将不能执行的划分方式移出候选模式队列；本发明结合支持向量机与场景切换检测算法，实现了在线训练、预测的分类算法，提供了稳定的加速性能和低码率损失，对训练样本的需求极小。