公开(公告)号：CN103218832A

公开(公告)日：2013-07-24

申请号：CN201310092370.8

申请日：2013-03-21

Applicant: 上海大学

Inventor： 刘志 ,  罗书花 ,  查林 ,  沈明华 ,  范星星 ,  邹雪妹

IPC: G06T7/40 ,  G06T7/00

Abstract: 本发明公开了一种基于图像中颜色全局对比度和空域分布的视觉显著性算法，其具体步骤如下：（1）、输入原始图像，运用均值漂移算法把原始图像预分割为个区域，，生成个预分割后的区域标记图；（2）、计算第个区域的颜色显著性值；（3）、计算像素的颜色显著性值；（4）、计算第个区域的位置显著性值；（5）、计算像素的位置显著性值；（6）、计算像素的颜色和位置的显著性值，再对像素的显著性值进行归一化，计算每个像素归一化的显著性值。本发明结合颜色全局对比度和空域分布两个方面，不仅能计算出与原始图像分辨率相同的显著性图，而且计算出的显著性图中的显著对象被均匀突显出来，同时背景很好地被抑制，更适合于图像分割这样的基于内容的应用场合。

公开(公告)号：CN103218832B

公开(公告)日：2016-01-13

申请号：CN201310092370.8

申请日：2013-03-21

Applicant: 上海大学

Inventor： 刘志 ,  罗书花 ,  查林 ,  沈明华 ,  范星星 ,  邹雪妹

IPC: G06T7/40 ,  G06T7/00

Abstract: 本发明公开了一种基于图像中颜色全局对比度和空域分布的视觉显著性算法，其具体步骤如下：（1）输入原始图像，运用均值漂移算法把原始图像预分割为 N个区域，1≤i≤N，生成N个预分割后的区域标记图；（2）计算第i个区域的颜色显著性值；（3）计算像素s的颜色显著性值；（4）计算第i个区域的位置显著性值；（5）计算像素s的位置显著性值；（6）计算像素s的颜色和位置的显著性值，再对像素的显著性值进行归一化，计算每个像素归一化的显著性值。本发明结合颜色全局对比度和空域分布两个方面，不仅能计算出与原始图像分辨率相同的显著性图，而且计算出的显著性图中的显著对象被均匀突显出来，同时背景很好地被抑制，更适合于图像分割这样的基于内容的应用场合。

公开(公告)号：CN104835146A

公开(公告)日：2015-08-12

申请号：CN201510174794.8

申请日：2015-04-14

Applicant: 上海大学

Inventor： 刘志 ,  范星星 ,  宋杭科

IPC: G06T7/00

CPC classification number: G06T7/12 ,  G06T2207/10012

Abstract: 本发明提供公开了一种基于深度信息和图切割的立体图像中显著对象分割方法。该方法首先输入原始图像和深度图，对所述原始图像和深度图进行图像分割，获得若干个区域；然后结合区域级的深度、颜色和空域信息计算原始图像的显著性图；再对所述计算得到的显著性图取阈值以完成原始图像的初始分割，得到对象/背景种子点；之后利用深度图和所述计算得到的显著性图，以及显著性加权的直方图来构建图并设计代价函数；最后利用最大流最小割算法一次性完成显著对象分割。本发明合理利用了深度信息和显著性图，能更加准确地自动分割出立体图像中的显著对象。