公开(公告)号：CN105512258B

公开(公告)日：2019-03-26

申请号：CN201510874730.9

申请日：2015-12-02

Applicant: 上海大学

Inventor： 张在房 ,  孙建 ,  刘园 ,  许丹华 ,  姚迪 ,  宋建军 ,  尚钰量

IPC: G06F16/28 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/04

Abstract: 一种汽车广义产品智能化配置方法，包括五步骤：一：构建汽车广义产品模型，包括汽车广义产品基准库、约束关系库及配置选项的设定。二：客户需求向配置方案的映射。包括两个过程：1.汽车广义产品基准型的选择：利用已训练好的KBANN知识神经网络并以提取好的客户需求为输入，获取汽车广义产品基准型。2.可配置选项选择：在已定基准型的基础上选择可配置选项参数，获取符合客户需求的汽车广义产品配置BOM。三：对配置方案进行一致性检验。四：一致性检验通过后，生成配置方案，并制定方案说明文档。五：客户配置数据的存储，KBANN知识神经网络结构及配置规则的更新。本发明在汽车广义产品配置领域有实用价值。

公开(公告)号：CN105512258A

公开(公告)日：2016-04-20

申请号：CN201510874730.9

申请日：2015-12-02

Applicant: 上海大学

Inventor： 张在房 ,  孙建 ,  刘园 ,  许丹华 ,  姚迪 ,  宋建军 ,  尚钰量

IPC: G06F17/30 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/04

CPC classification number: Y02P90/30 ,  G06F17/30292 ,  G06F17/30595 ,  G06Q10/06315 ,  G06Q50/04

Abstract: 一种汽车广义产品智能化配置方法，包括五步骤：一：构建汽车广义产品模型，包括汽车广义产品基准库、约束关系库及配置选项的设定。二：客户需求向配置方案的映射。包括两个过程：1.汽车广义产品基准型的选择：利用已训练好的KBANN知识神经网络并以提取好的客户需求为输入，获取汽车广义产品基准型。2.可配置选项选择：在已定基准型的基础上选择可配置选项参数，获取符合客户需求的汽车广义产品配置BOM。三：对配置方案进行一致性检验。四：一致性检验通过后，生成配置方案，并制定方案说明文档。五：客户配置数据的存储，KBANN知识神经网络结构及配置规则的更新。本发明在汽车广义产品配置领域有实用价值。