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公开(公告)号:CN116822883A
公开(公告)日:2023-09-29
申请号:CN202310801068.9
申请日:2023-06-30
申请人: 上海大学
IPC分类号: G06Q10/0631 , G06F18/23213 , G06N3/04
摘要: 本发明公开了一种基于K均值的自组织多艇协同任务规划方法及系统,涉及协同任务规划技术领域。方法包括获取无人水面艇信息和当前时刻的任务点信息;基于无人水面艇信息,利用K均值聚类算法对多个任务点进行聚类处理,得到多个任务点集群;根据多个任务点集群,利用自组织映射神经网络确定每艘无人水面艇的最优任务执行方案;将当前时刻作为上一时刻,获取预设时间间隔后的任务点信息为当前时刻的任务点信息;基于当前时刻的任务点信息和上一时刻的任务点信息,更新每艘无人水面艇的最优任务执行方案。本发明通过设置自组织映射神经网络能够完成多艇协同任务规划过程中动态任务点分配,提高多艇协同任务规划的合理性。