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发明公开
一种基于改进Stacking框架的乳腺癌诊断方法审中-实审

公开(公告)号：CN118072939A

公开(公告)日：2024-05-24

申请号：CN202410193555.6

申请日：2024-02-21

申请人： 上海工程技术大学

发明人： 王国强 , 程慕爽 , 刘奕彤 , 殷志祥

IPC分类号： G16H50/20 , G16H30/40 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82

摘要： 本发明涉及机器学习的技术领域，公开了一种基于改进Stacking框架的乳腺癌诊断方法，构建改进Stacking集成分类器，采用K折交叉验证对改进Stacking集成分类器中初级学习器的各个基学习器进行训练，计算各个基学习器的输出值和总体AUC值，再基于各个基学习器的总体AUC值计算对应基学习器的权重，以此对对应基学习器的输出值进行加权处理，最后以各个基学习器加权处理后的输出值作为训练集对改进Stacking集成分类器中次级学习器的元学习器进行训练，以完成整个Stacking集成分类器的训练；利用训练好的改进Stacking集成分类器对乳腺细胞数据进行分类识别，输出识别结果。