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公开(公告)号:CN118031138A
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202410188294.9
申请日:2024-02-20
摘要: 本发明公开了城市污水管网中漏损管段的定位方法,包括如下步骤:1、进行机器学习训练,得到管道漏损模型和区域漏损模型;2、收集目标管网的管网数据、地区环境数据和历史破损数据,对管道漏损模型和区域漏损模型进行验证;3、根据管道漏损模型和区域漏损模型建立集成模型;4、将实测结果与集成模型给出的结果进行对比;5、反馈集成模型的结果,如集成模型的结果错误,则将检测区域的相关数据添加到步骤1的机器学习训练中进行优化,并重新执行直至集成模型给出的结果符合要求。本发明能够克服现有技术存在的缺陷而进行管网劣化与漏损风险预测以及实现低成本下管道漏损检测。