一种基于大语言模型的网络威胁分析方法

    公开(公告)号:CN116915459A

    公开(公告)日:2023-10-20

    申请号:CN202310863456.X

    申请日:2023-07-13

    Abstract: 本发明涉及计算机网络安全技术领域,尤其涉及一种基于大语言模型的网络威胁分析方法。所述方法包括以下步骤:获取网络相关数据,并利用数据整合算法对网络相关数据进行整合处理,得到网络数据;利用网络降噪算法对网络数据进行降噪处理,得到网络降噪数据;利用特征提取技术对网络降噪数据进行特征提取处理,得到网络数据特征;利用语义化转换算法对网络数据特征进行数据语义化处理,得到网络语义化数据;对网络语义化数据进行数据预处理,得到网络语义化特定数据集。本发明通过使用大语言模型来进行网络威胁分析,实现了在大数据时代下,对网络空间中的安全隐患和威胁分析的功能。

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