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公开(公告)号:CN111879534B
公开(公告)日:2022-04-15
申请号:CN202010746138.1
申请日:2020-07-29
Applicant: 上海杰之能软件科技有限公司
IPC: G01M17/08
Abstract: 本发明揭示了一种城轨车辆制动系统的性能检测方法、系统以及电子设备,所述方法包括:A、构建城轨车辆制动系统正常行为模型;B、采用人工神经网络对正常行为模型进行拟合,以得到拟合后的神经网络模型;C、以城轨车辆在正常状态运行时的正常行为数据构建样本,对神经网络模型进行训练,以得到描述城轨车辆制动系统在正常状态运行时的制动减速度变化的正常行为模型;D、构建城轨车辆在正常状态运行时各制动手柄级位对应的模型输入样本,并分别通过步骤C得到的正常行为模型计算得到各制动手柄级位对应的制动减速度期望值;以及E、分别获得城轨车辆在实际运行时每个制动手柄级位对应的制动减速度平均值与制动减速度期望值之间的偏差值。
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公开(公告)号:CN111879534A
公开(公告)日:2020-11-03
申请号:CN202010746138.1
申请日:2020-07-29
Applicant: 上海杰之能软件科技有限公司
IPC: G01M17/08
Abstract: 本发明揭示了一种城轨车辆制动系统的性能检测方法、系统以及电子设备,所述方法包括:A、构建城轨车辆制动系统正常行为模型;B、采用人工神经网络对正常行为模型进行拟合,以得到拟合后的神经网络模型;C、以城轨车辆在正常状态运行时的正常行为数据构建样本,对神经网络模型进行训练,以得到描述城轨车辆制动系统在正常状态运行时的制动减速度变化的正常行为模型;D、构建城轨车辆在正常状态运行时各制动手柄级位对应的模型输入样本,并分别通过步骤C得到的正常行为模型计算得到各制动手柄级位对应的制动减速度期望值;以及E、分别获得城轨车辆在实际运行时每个制动手柄级位对应的制动减速度平均值与制动减速度期望值之间的偏差值。
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