一种冷轧连续退火钢板力学性能在线控制方法

    公开(公告)号:CN115386720B

    公开(公告)日:2024-01-05

    申请号:CN202110567643.4

    申请日:2021-05-24

    摘要: 本发明公开了一种冷轧连续退火钢板力学性能在线控制方法,主要解决现有无法在线对冷轧连续退火钢板的力学性能进行精准控制的技术问题。技术方案为,一种冷轧连续退火钢板力学性能在线控制方法,包括:A)预测冷轧连续退火过程中某一点的钢板力学性能,钢板力学性能包括屈服强度、抗拉强度和断后伸长率;B)对冷轧连续退火生产过程中某一点的钢板力学性能进行闭环反馈控制,钢板力学性能包括屈服强度、抗拉强度和断后伸长率;C)对冷轧连续退火过程中全长钢板力学性能的进行调控。本发明方法能够在线实时预测冷轧连续退火钢板的全长力学性能,并根据预测结果进行退火温度的在线(56)对比文件CN 110892341 A,2020.03.17CN 102277477 A,2011.12.14侍红岩.基于BP神经网络的冷轧带钢的力学性能预测《.重型机械科技》.2006,(第3期),38-40.豆瑞锋.冷轧不锈钢连续退火过程带钢温度、晶粒和力学性能预测模型《.“第十届中国钢铁年会”暨“第六届宝钢学术年会”论文集 中国金属学会》.2015,487-491.

    一种基于钢板化学成分预测冷轧变形抗力的方法

    公开(公告)号:CN113434968B

    公开(公告)日:2023-11-07

    申请号:CN202010208339.6

    申请日:2020-03-23

    摘要: 本发明公开了一种基于钢板化学成分预测冷轧变形抗力的方法,主要解决现有技术中通过经验计算预测的冷轧变形抗力精度低、偏差大的技术问题。本发明方法,包括:A)收集一定生产周期内的n组钢板化学成分参数、力学性能参数生产数据;B)收集一定生产周期内的n组酸轧机组的设备参数;C)定义实际碳当量影响系数数组;D)令z=1;E)计算任意一组碳当量;F)计算任意一组理论轧制力;G)判断z<n,如果不成立则转入步骤H);H)计算优化目标函数F(X);I)判断Powell条件是否成立;J)输出酸轧机组钢板成分对钢板变形影响系数,计算钢板出变形抗力预测值。本发明方法钢板的冷轧变形抗力预测精度高,精度误差小于3%。

    热镀铝锌钢板用水基聚氨酯树脂无铬耐指纹液的添加剂

    公开(公告)号:CN116200066A

    公开(公告)日:2023-06-02

    申请号:CN202111458462.4

    申请日:2021-12-01

    摘要: 本发明公开了热镀铝锌钢板用水基聚氨酯树脂无铬耐指纹液的添加剂,主要解决目前热镀铝锌无铬耐指纹钢板耐蚀性偏低的技术问题。技术方案为,一种热镀铝锌钢板用水基聚氨酯树脂无铬耐指纹液的添加剂,其组成成分的重量百分比为:硅酸钠15%‑25%,磷酸氢二钠1.8%‑2.8%,表面活性剂OP‑101.0%‑2.0%,其余为水。对经含有所述添加剂的水基聚氨酯树脂无铬耐指纹液处理后的热镀铝锌钢板进行96H盐雾实验,所述热镀铝锌钢板的腐蚀面积为0‑0.25%,缺陷评级为8~9级。本发明添加剂加入量少,耐指纹膜厚度不变的情况下即可提升耐蚀性,且对其他性能没有影响,使用成本低,绿色环保,不产生环境污染。

    一种304不锈钢复合板用热镀锌钢板及其制造方法

    公开(公告)号:CN112430788A

    公开(公告)日:2021-03-02

    申请号:CN201910789450.6

    申请日:2019-08-26

    摘要: 本发明公开了一种304不锈钢复合板用热镀锌钢板及其制造方法,主要解决现有技术中不锈钢复合板在折弯加工时发生内凹缺陷、不锈钢复合板的平整度低的技术问题。本发明提供的一种304不锈钢复合板用热镀锌钢板,其基板的化学成分重量百分比为:C:0.06~0.08%,Si≤0.06%,Mn:0.6~0.8%,P:0.04~0.05%,S≤0.025%,Alt:0.025~0.080%,余量为Fe及不可避免的杂质元素。本发明热镀锌钢板的屈服强度RP0.2为285~325MPa,断后伸长率A80mm为28~35%,用本发明热镀锌钢板制成的304不锈钢复合板主要用于电梯及建筑钢结构部件。

    一种双机架湿平整机组工作辊表面粗糙度的预报方法

    公开(公告)号:CN107537866B

    公开(公告)日:2019-04-19

    申请号:CN201610465586.8

    申请日:2016-06-23

    IPC分类号: B21B38/00 G06F17/50

    摘要: 本发明涉及一种双机架湿平整机组工作辊表面粗糙度的预报方法,主要解决现有双机架湿平整机组工作辊表面粗糙度无法准确在线预报的技术问题。本发明方法,包括:(a)计算机组针对不同钢种生产工艺的双机架湿平整机组工作辊表面粗糙度预报模型;(b)给定工作辊在轧制周期内表面粗糙度的下限值Rar,min;(c)给定钢卷参数n并初始化n=1;(d)收集工作辊轧制周期内轧制第n卷带钢的参数(e)预报生产第n+1卷带钢时工作辊原始表面粗糙度Rar,p+1;(f)判断Rar,p+1≤Rar,min是否成立?如果否,则令p=p+1,Rar0=Rar,p+1,转入步骤(c);如果是,令p=p‑1,转入步骤(g);(g)输出p,说明生产第p卷带钢后应该停机换辊,工作辊表面粗糙度预报结束,进入下一换辊周期。

    一种冷轧带钢表面粗糙度的预报方法

    公开(公告)号:CN109127740A

    公开(公告)日:2019-01-04

    申请号:CN201710502710.8

    申请日:2017-06-27

    IPC分类号: B21B38/00

    摘要: 本发明涉及一种冷轧带钢表面粗糙度的预报方法,主要解决现有冷轧带钢表面粗糙度无法准确在线预报的技术问题。本发明方法,包括:带钢表面粗糙度Ra按照公式(1)计算,公式(1)中η1、η2、αh、αh'、αk、αε、βh、βk、βε系数的确定方法,包括,先确定综合机组设备特性影响系数调节因子λ1、综合压印率影响系数调节因子λ2和综合遗传率影响系数调节因子λ3,再确定系数η1、η2、αh、αh'、αk、αε、βh、βk、βε。本发明方法冷轧带钢表面粗糙度的预报精度高,预报速度快,使用成本低。

    一种双机架湿平整机组工作辊表面粗糙度的预报方法

    公开(公告)号:CN107537866A

    公开(公告)日:2018-01-05

    申请号:CN201610465586.8

    申请日:2016-06-23

    IPC分类号: B21B38/00 G06F17/50

    摘要: 本发明涉及一种双机架湿平整机组工作辊表面粗糙度的预报方法,主要解决现有双机架湿平整机组工作辊表面粗糙度无法准确在线预报的技术问题。本发明方法,包括:(a)计算机组针对不同钢种生产工艺的双机架湿平整机组工作辊表面粗糙度预报模型;(b)给定工作辊在轧制周期内表面粗糙度的下限值Rar,min;(c)给定钢卷参数n并初始化n=1;(d)收集工作辊轧制周期内轧制第n卷带钢的参数(e)预报生产第n+1卷带钢时工作辊原始表面粗糙度Rar,p+1;(f)判断Rar,p+1≤Rar,min是否成立?如果否,则令p=p+1,Rar0=Rar,p+1,转入步骤(c);如果是,令p=p-1,转入步骤(g);(g)输出p,说明生产第p卷带钢后应该停机换辊,工作辊表面粗糙度预报结束,进入下一换辊周期。

    一种精密冲压汽车座椅调节齿板用冷轧钢板及其制造方法

    公开(公告)号:CN105401090A

    公开(公告)日:2016-03-16

    申请号:CN201410388279.5

    申请日:2014-08-08

    IPC分类号: C22C38/22 C22C33/04 C21D8/02

    摘要: 本发明涉及一种精密冲压汽车座椅调节齿板用冷轧钢板及其制造方法。解决现有精密冲压汽车座椅调节齿板用冷轧钢板尺寸精度低、球化率偏低、不适合高速精密冲压的技术问题。本发明提供的一种精密冲压汽车座椅调节齿板用冷轧钢板,其化学成分重量百分比为:C:0.38%~0.45%,Si:0.20%~0.30%,Mn:0.70%~0.90%,P≤0.015%,S≤0.005%,Cr:0.80%~1.10%,Mo:0.05%~0.30%,Alt:0.015~0.050%,N≤0.0080%,余量为铁和不可避免夹杂。用于高速精密冲压制作汽车座椅调节齿板等构件。