认知移动终端无线网络系统及网络自组织方法

    公开(公告)号:CN103067900A

    公开(公告)日:2013-04-24

    申请号:CN201110318879.0

    申请日:2011-10-19

    IPC分类号: H04W4/22 H04W84/18

    摘要: 本发明为一套应急通讯系统,系统由GPRS手机终端、基站系统、MSC(移动交换中心)组成,可组成小范围的GSM应急系统,当基站被毁时,采用手动启动方式启动紧急状况组网功能,进行网络自动组织,形成一个以GPRS手机终端为节点的局域无线网络系统。网络通过竞争机制自组织形成两种节点,一种为簇头节点,一种为网内节点。簇头节点发挥BTS(基站收发台)功能,暂时替代BTS(基站收发台)。簇头节点与BSC(基站控制器)无线连接,网内节点则发挥手机终端功能,通过簇头节点,实现网内短消息的传送与语音通话。本发明为紧急状况下无线通信系统,可解决由台风、地震、风暴潮等紧急状况下基站故障或被毁时,进行局域联络以及与外界联系的难题。

    一种海洋环境监测及预警系统

    公开(公告)号:CN102394917A

    公开(公告)日:2012-03-28

    申请号:CN201110318853.6

    申请日:2011-10-19

    IPC分类号: H04L29/08 G08B25/10

    摘要: 本发明是关于一种海洋环境监测及预警系统,尤其是一种基于物联网和地理信息系统的近海海洋环境实时监测及灾害预警系统。本发明以实现在线实时动态监测为目的,解决了目前海洋环境监测技术和方法只是建立在取样分析基础上的这一实际问题。本发明的监测设备采集气象要素、水文要素、GPS及视频监测信息。无线传感网络实现监测浮标之间的通信,无线微波通信网络实现监测船舶与海上监测终端之间、海上监测终端之间的通信。海上监测终端通过移动通信网络将数据传送到远程监控中心,监控中心完成数据的接收、存储与管理,发布GIS服务和Web服务信息。预警信息通过后台管理程序自动发送至智能手机终端。监测预警信息平台将相关服务信息提供给用户浏览访问。

    一种太阳跟踪系统及其方法

    公开(公告)号:CN102287934A

    公开(公告)日:2011-12-21

    申请号:CN201010225753.4

    申请日:2010-07-14

    CPC分类号: Y02A30/62 Y02E10/47

    摘要: 本发明是关于一种太阳跟踪系统,尤其是关于一种分布式太阳能热水系统的太阳跟踪系统。本发明的太阳跟踪系统通过对热水系统的多维影响参数的设置,在尽量满足太阳直射光线与集热器平面垂直的条件下,计算得到每月的最佳倾角,灵活性好。根据计算得到的倾角,每月做一次集热器倾角的调整,付出的跟踪能量代价小,同时使得热水系统能充分利用每一个月的太阳能资源,减少其辅助能源的消耗,节能减排效果好。

    一种潮汐预报方法
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN102214262A

    公开(公告)日:2011-10-12

    申请号:CN201010139189.4

    申请日:2010-04-02

    IPC分类号: G06F19/00

    摘要: 本发明涉及一种潮汐的预测方法,由于潮汐受到多种因素的影响,周期因素如引潮力,非周期因素如风力,气压,海岸特性,降水,月球轨道的倾角等等。传统的调和分析法的预报精度除了受分潮数量的影响,还无法分析非周期因素的影响,近年来发展起来的神经网络法,虽然一定程度上弥补了调和分析无法预报非周期因素的缺憾,但学习训练的样本要求数据量大,涉及面广,能覆盖各种可能出现的情况,而具有非周期因素的台站历史数据一般却很少。本发明提出的一种预测模型,不仅可以将风向,降雨,风暴增水,海岸特性等非周期影响潮汐的因素融合到模型中,而且小样本数据也可以达到较精确的结果。建立一个基于支持向量机(SVM)预测模型,首先在MATLAB 7.8中导入一个SVM工具箱,然后利用svmtrain函数对训练样本数据进行训练,再用测试样本svmpredict函数对形成的模型进行测试,经过训练和测试后的数据才能对同一验潮站的潮汐进行预测。

    一种天文潮和风暴潮分离方法

    公开(公告)号:CN102999687A

    公开(公告)日:2013-03-27

    申请号:CN201110286706.5

    申请日:2011-09-19

    IPC分类号: G06F19/00

    摘要: 本申请公开了一种天文潮和风暴潮分离方法,对于一个海洋水文站测到的只是一组实时潮水位过程,这个实时过程可以看成是一个强确定过程(天文潮)和一个弱随机过程(大气活动干扰,包括风暴潮)的迭加,此时可以利用频窗(频率域)和滤波器(时间域)等数学手段将其分离。本发明采用了一种基于小波包分析的分离方法,将潮位作为一种信号,首先确定小波函数和小波包分解的层数,将170个分潮根据其频率分配到唯一的叶子节点,得到最优小波树,然后对包含有天文分潮的小波分解系数进行重构,提取各频带范围的天文分潮信号,最优利用小波滤波器将这些天文分潮信号从潮位信号中除去,即得到风暴潮增水曲线。

    一种天文潮和风暴潮分离方法

    公开(公告)号:CN102999687B

    公开(公告)日:2015-11-25

    申请号:CN201110286706.5

    申请日:2011-09-19

    IPC分类号: G06F19/00

    摘要: 本申请公开了一种天文潮和风暴潮分离方法,对于一个海洋水文站测到的只是一组实时潮水位过程,这个实时过程可以看成是一个强确定过程(天文潮)和一个弱随机过程(大气活动干扰,包括风暴潮)的迭加,此时可以利用频窗(频率域)和滤波器(时间域)等数学手段将其分离。本发明采用了一种基于小波包分析的分离方法,将潮位作为一种信号,首先确定小波函数和小波包分解的层数,将170个分潮根据其频率分配到唯一的叶子节点,得到最优小波树,然后对包含有天文分潮的小波分解系数进行重构,提取各频带范围的天文分潮信号,最优利用小波滤波器将这些天文分潮信号从潮位信号中除去,即得到风暴潮增水曲线。