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公开(公告)号:CN117909415A
公开(公告)日:2024-04-19
申请号:CN202410077547.5
申请日:2024-01-18
申请人: 上海焜耀网络科技有限公司
发明人: 刘壮
IPC分类号: G06F16/27 , G06N3/0442 , G06N3/08
摘要: 本发明提供了一种用于区块链状态预测模型构建的技术方案。其方法包括:获取历史区块链数据集并划分成若干份区块链数据;基于特征工程,确定每份区块链数据的时序特征和至少一个区块链特征的特征数据;将每份区块链数据对应的最高区块高度的后一个区块高度的区块链数据中的至少一个数据标注为该份区块链数据的时序特征和至少一个区块链特征的真值,构建样本数据及样本数据训练集和验证集;分别训练LSTM模型和GRU模型,并进行验证,得到训练好的LSTM模型和GRU模型,将训练好的LSTM模型和GRU模型进行线性组合,构建区块链状态预测模型。可用于对后续区块高度的区块链状态进行预测,根据得到的预测值动态调整节点资源、合理安排交易,以节约手续费。