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公开(公告)号：CN108810415B
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN201810678607.3
申请日：2018-06-27
申请人： 上海理工大学
IPC分类号： H04N5/232
摘要： 一种基于量子粒子群优化算法的对焦方法，用于在拍摄图像时进行图像的对焦，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，采用多个位于三维空间中的粒子分别表示图像中像素点的灰度值，对粒子代表的灰度值进行随机设定；步骤2，将量子粒子群中粒子的初始位置按位置公式进行平均分布；步骤3，用图像的前景图像与背景图像的平均灰度值方差函数计算粒子的适应度值，利用量子粒子群优化算法结合领域搜索法获得最佳分割阀值；步骤4，根据最佳分割阀值将图像分割为前景图像和背景图像；步骤5，根据前景图像的灰度值重心选取聚焦区域；步骤6，使用灰度差分法作为图像清晰度评价函数，根据该图像清晰度评价函数计算出的函数值来确定镜头的位置从而完成对焦。
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公开(公告)号：CN108810415A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810678607.3
申请日：2018-06-27
申请人： 上海理工大学
IPC分类号： H04N5/232
摘要： 一种基于量子粒子群优化算法的对焦方法，用于在拍摄图像时进行图像的对焦，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，采用多个位于三维空间中的粒子分别表示图像中像素点的灰度值，对粒子代表的灰度值进行随机设定；步骤2，将量子粒子群中粒子的初始位置按位置公式进行平均分布；步骤3，用图像的前景图像与背景图像的平均灰度值方差函数计算粒子的适应度值，利用量子粒子群优化算法结合领域搜索法获得最佳分割阀值；步骤4，根据最佳分割阀值将图像分割为前景图像和背景图像；步骤5，根据前景图像的灰度值重心选取聚焦区域；步骤6，使用灰度差分法作为图像清晰度评价函数，根据该图像清晰度评价函数计算出的函数值来确定镜头的位置从而完成对焦。
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公开(公告)号：CN108769533B
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN201810678606.9
申请日：2018-06-27
申请人： 上海理工大学
IPC分类号： H04N5/232
摘要： 本发明公开了一种自动对焦方法，包括如下步骤：采集目标物体的两幅连续的对焦图像，分别画出两幅对焦图像的对焦评价函数的曲线图；找出两幅曲线图中的峰值点F1和F2，然后将两幅曲线图中的曲线进行拟合，得到拟合曲线后找出峰值点F0；比较F1点和F2点所在聚焦镜头的位置的大小，以较小位置点为起始点，较大位置点为终点，使聚焦镜头以步长SW从起始点走到终点，并记录下对焦评价函数的最大值及聚焦镜头的位置；反复在最大值点附近来回搜索，直至步进电机的步长减小到设定的步长时结束搜索，此时聚焦镜头停止在对焦评价函数的最大值Fmn处且聚焦镜头的位置为Wmn；比较Fmn和F0的大小，若|Fmn‑F0|≤δ，则对焦过程结束，若|Fmn‑F0|>δ，则减小预先设定的步长继续搜索。
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公开(公告)号：CN108769533A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810678606.9
申请日：2018-06-27
申请人： 上海理工大学
IPC分类号： H04N5/232
摘要： 本发明公开了一种自动对焦算法，包括如下步骤：采集目标物体的两幅连续的对焦图像，分别画出两幅对焦图像的对焦评价函数的曲线图；找出两幅曲线图中的峰值点F1和F2，然后将两幅曲线图中的曲线进行拟合，得到拟合曲线后找出峰值点F0；比较F1点和F2点所在聚焦镜头的位置的大小，以较小位置点为起始点，较大位置点为终点，使聚焦镜头以步长SW从起始点走到终点，并记录下对焦评价函数的最大值及聚焦镜头的位置；反复在最大值点附近来回搜索，直至步进电机的步长减小到设定的步长时结束搜索，此时聚焦镜头停止在对焦评价函数的最大值Fmn处且聚焦镜头的位置为Wmn；比较Fmn和F0的大小，若|Fmn‑F0|≤δ，则对焦过程结束，若|Fmn‑F0|>δ，则减小预先设定的步长继续搜索。
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