公开(公告)号：CN110807785A

公开(公告)日：2020-02-18

申请号：CN201911061238.4

申请日：2019-11-01

申请人： 上海理工大学

发明人： 聂生东 ,  王旭 ,  李丽 ,  方蓉 ,  骆义超 ,  雷珍 ,  周洁文

IPC分类号： G06T7/11 ,  G06T7/136 ,  G16H30/00 ,  G16H70/60 ,  G16H50/30

摘要： 本发明提供了一种在CT模态下基于多组学的非小细胞肺癌患者术后复发相关性因素研究方法，属于计算机辅助医学领域。本发明首先对肺部肿瘤进行分割和影像组学特征提取；然后，将影像组学特征与其他组学特征进行融合，得到肿瘤多组学特征原始数据集；其次，采用独立样本T检验方法对多组学特征数据以及患者复发情况进行单因素分析，得到具有统计学差异的复发相关因素；最后，将上述具有统计学差异的因素代入Logistic回归分析法中筛选出得到与非小细胞肺癌复发相关显著性特征因素，并构建模型进行验证。本发明为探寻CT模态下多组学特征和病人术后复发情况的关系提供了一种新的方案。