一种骨骼统计学模型的建模方法

    公开(公告)号:CN114140600A

    公开(公告)日:2022-03-04

    申请号:CN202111488607.5

    申请日:2021-12-08

    Abstract: 本发明提供一种骨骼统计学模型的建模方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤S1,采集多个骨骼影像及骨质量数据。步骤S2,利用图像重建技术对多个骨骼影像进行网格处理,得到多个骨骼网络模型。步骤S3,对多个骨骼网络模型进行排序、分类得到骨骼模板模型和骨骼样本模型,再进行对齐和网格划分,得到骨骼模板模型网格。步骤S4,对骨骼样本模型和骨骼模板模型网格进行变形配准,得到变形配准的面网格和变形配准的体积网格。步骤S5,对变形配准的面网格和变形配准的体积网格上的网格节点分配骨质量数据,得到训练样本模型。步骤S6,利用主成分分析法对训练样本模型进行主成分分析,得到骨骼统计学模型。

    一种骨骼统计学模型的建模方法

    公开(公告)号:CN114140600B

    公开(公告)日:2025-01-03

    申请号:CN202111488607.5

    申请日:2021-12-08

    Abstract: 本发明提供一种骨骼统计学模型的建模方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤S1,采集多个骨骼影像及骨质量数据。步骤S2,利用图像重建技术对多个骨骼影像进行网格处理,得到多个骨骼网络模型。步骤S3,对多个骨骼网络模型进行排序、分类得到骨骼模板模型和骨骼样本模型,再进行对齐和网格划分,得到骨骼模板模型网格。步骤S4,对骨骼样本模型和骨骼模板模型网格进行变形配准,得到变形配准的面网格和变形配准的体积网格。步骤S5,对变形配准的面网格和变形配准的体积网格上的网格节点分配骨质量数据,得到训练样本模型。步骤S6,利用主成分分析法对训练样本模型进行主成分分析,得到骨骼统计学模型。

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