一种用于提高电池容量估计精度的算法

    公开(公告)号:CN112710955B

    公开(公告)日:2022-11-01

    申请号:CN202011482543.3

    申请日:2020-12-16

    摘要: 本发明公开了一种用于提高电池容量估计精度的算法,包括:四阶扩展卡尔曼滤波模块以一阶RC等效电路为电池模型,对电池参数开路电压Voc、欧姆电阻R0、极化电阻Rp、极化电容Cp进行识别,然后以SOC、Up、R0、1/Ccap为状态变量,电流I为输入变量,端电压Ut为输出变量,进行四阶扩展卡尔曼滤波估计出电池容量Ccap值;利用遗传算法对缩放平移后的充电曲线进行电压特征点优化辨识,再根据电压特征点之间的时间间隔估计出电池容量Cr值;扩展卡尔曼滤波再融合模块以CD为状态空间变量,Ccap为输入变量,Cr为输出变量进行迭代得出容量估计值CD。根据本发明,有利于减小容量估计误差,更准确地评估电池的健康状态,提高以锂电池为动力源的新能源车的安全性。

    一种用于提高电池容量估计精度的算法

    公开(公告)号:CN112710955A

    公开(公告)日:2021-04-27

    申请号:CN202011482543.3

    申请日:2020-12-16

    摘要: 本发明公开了一种用于提高电池容量估计精度的算法,包括:四阶扩展卡尔曼滤波模块以一阶RC等效电路为电池模型,对电池参数开路电压Voc、欧姆电阻R0、极化电阻Rp、极化电容Cp进行识别,然后以SOC、Up、R0、1/Ccap为状态变量,电流I为输入变量,端电压Ut为输出变量,进行四阶扩展卡尔曼滤波估计出电池容量Ccap值;利用遗传算法对缩放平移后的充电曲线进行电压特征点优化辨识,再根据电压特征点之间的时间间隔估计出电池容量Cr值;扩展卡尔曼滤波再融合模块以CD为状态空间变量,Ccap为输入变量,Cr为输出变量进行迭代得出容量估计值CD。根据本发明,有利于减小容量估计误差,更准确地评估电池的健康状态,提高以锂电池为动力源的新能源车的安全性。