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公开(公告)号：CN116599086B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202310675994.6
申请日：2023-06-08
Applicant: 上海电动工具研究所(集团)有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
Abstract: 本发明涉及一种考虑新能源发电与负荷不确定性的储能调频控制方法。首先，建立考虑AGC的综合成本最小化的经济调度模型；其次得到AGC信号预测数据的特征并建立其概率分布函数；然后构建AGC信号不确定量的模糊集并用分布式鲁棒优化模型进行求解，得到调频资源的基本调度点；随后根据AGC功率需求的高频分量和储能运行约束，考虑电池储能SOC均衡及调频成本最优化建立电池储能AGC控制模型；最后用分布式一致性算法对AGC控制模型进行求解，得到储能集群的实时功率输出，维持电网频率稳定。本发明不仅通过综合考虑经济调度与频率控制，实现始终以经济成本最小化来调度和控制配电网内的调频资源，同时考虑了储能的SOC均衡，实现调频控制的可持续性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116540001A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310680898.0
申请日：2023-06-08
Applicant: 上海电动工具研究所(集团)有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
Abstract: 本发明涉及一种用于微电网或储能设备测试的直流内回馈试验方法，通过直流母线和交直流双向转换模拟器运用，使得在对微电网或储能设备进行充电和放电试验时，能量都是通过环路进行流动，电网仅需补充交直流双向转换模拟器和被试设备的自身损耗，提高能源的利用率；与传统试验方案相比，此技术无需额外的电池辅助，降低试验系统建设费用；试验系统在试验过程中，对电网进行了隔离不会对电网产生污染，可靠保证了电网安全；采用直流内回馈技术，将主要功率限制在测试端设备之间，降低了外部电网的要求，不但可以大大节省试验系统的投资，也使得在一般电网条件下搭建大容量试验系统成为可能，对设备检验、技术开发验证等方面提供了更大的余地。
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公开(公告)号：CN116599086A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310675994.6
申请日：2023-06-08
Applicant: 上海电动工具研究所(集团)有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
Abstract: 本发明涉及一种考虑新能源发电与负荷不确定性的储能调频控制方法。首先，建立考虑AGC的综合成本最小化的经济调度模型；其次得到AGC信号预测数据的特征并建立其概率分布函数；然后构建AGC信号不确定量的模糊集并用分布式鲁棒优化模型进行求解，得到调频资源的基本调度点；随后根据AGC功率需求的高频分量和储能运行约束，考虑电池储能SOC均衡及调频成本最优化建立电池储能AGC控制模型；最后用分布式一致性算法对AGC控制模型进行求解，得到储能集群的实时功率输出，维持电网频率稳定。本发明不仅通过综合考虑经济调度与频率控制，实现始终以经济成本最小化来调度和控制配电网内的调频资源，同时考虑了储能的SOC均衡，实现调频控制的可持续性。
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公开(公告)号：CN219957750U
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202321458474.1
申请日：2023-06-08
Applicant: 上海电动工具研究所(集团)有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
Abstract: 本实用新型涉及一种用于微电网或储能设备测试的直流内回馈试验系统，包括直流母线和直流内回馈循环单元，直流内回馈循环单元由依次串接的双向交直流转换模拟器、接触器K2、接触器K3、被测变流器组成，交直流双向转换模拟器和被测变流器的直流侧接直流母线；交流电网通过依次串联的隔离变压器、接触器K1、整流设备接直流母线。通过直流母线和交直流双向转换模拟器运用，使得在对微电网或储能设备进行充电和放电试验时，能量都是通过环路进行流动，电网仅需补充交直流双向转换模拟器和被试设备的自身损耗，提高能源的利用率，降低了外部电网的要求；对电网进行了隔离不会对电网产生污染，可靠保证了电网安全。
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公开(公告)号：CN115809586A
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202111066506.9
申请日：2021-09-13
Applicant: 上海电动工具研究所(集团)有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F18/2135 , G06F18/214 , G06N3/044 , G06N3/08 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种基于虚拟传感器的电池系统温度预测方法，包括：基于电池充放电发热及冷却机理建立电池仿真模型，实现对于不同环境、工况下电池温升的模拟；采集电池系统充放电过程中温升变化数据，验证、改进仿真模拟模型，基于仿真数据间接获取虚拟传感器的输出结果；融合测量温度和虚拟被测温度，提取关键特征参数，结合深度神经网络建立温升动态预测模型，实现对于工况变化后电池系统温升的快速预测。该方法适用于预测电池系统充放电过程中的温度变化，通过融合测量、虚拟测量数据建构预测模型，在低成本前提下实现对于电池温度变化的预测。
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公开(公告)号：CN115809586B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202111066506.9
申请日：2021-09-13
Applicant: 上海电动工具研究所(集团)有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F18/2135 , G06F18/214 , G06N3/044 , G06N3/08 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种基于虚拟传感器的电池系统温度预测方法，包括：基于电池充放电发热及冷却机理建立电池仿真模型，实现对于不同环境、工况下电池温升的模拟；采集电池系统充放电过程中温升变化数据，验证、改进仿真模拟模型，基于仿真数据间接获取虚拟传感器的输出结果；融合测量温度和虚拟被测温度，提取关键特征参数，结合深度神经网络建立温升动态预测模型，实现对于工况变化后电池系统温升的快速预测。该方法适用于预测电池系统充放电过程中的温度变化，通过融合测量、虚拟测量数据建构预测模型，在低成本前提下实现对于电池温度变化的预测。
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