公开(公告)号：CN115598327A

公开(公告)日：2023-01-13

申请号：CN202211207325.8

申请日：2022-09-30

申请人： 上海置信电气有限公司(CN) ,  南京航空航天大学(CN)

发明人： 潘明 ,  张文泽 ,  高浩 ,  顾小虎 ,  刘伟 ,  张晓同 ,  吴彬 ,  沈剑韬 ,  马思宁 ,  李丰攀 ,  蔡龙 ,  杨庆福 ,  刘毅 ,  朱宁 ,  姚彦良

IPC分类号： G01N33/28 ,  G01K11/00

摘要： 本发明公开了一种基于改进Transformer的变压器油中微水含量预测方法及装置，获得滤波后的微水测量信号、温度测量信号；将滤波后的微水测量信号乘以（1+ξ），得到补偿后的微水测量信号；将补偿后的微水测量信号、温度测量信号、天气数字信息作为训练样本，利用训练样本对神经网络模型进行训练，获得训练好的神经网络模型；实时获取补偿后的微水测量信号，并用可视化界面显示补偿后的微水测量信号；将实时补偿后的微水测量信号、未来的温度测量信号与天气数字信息输入训练好的神经网络模型，获得未来预测的变压器含水量；根据未来预测的变压器含水量，计算变压器的故障概率。本发明为实时监测变压器提供支撑，及时发现变压器潜在故障，为变压器运维提供依据。