一种高配局放在线监测装置

    公开(公告)号:CN118425706B

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202410853243.3

    申请日:2024-06-28

    IPC分类号: G01R31/12 G01R1/04 G01R1/02

    摘要: 本发明涉及监测装置技术领域,尤其涉及一种高配局放在线监测装置。其技术方案包括:扣压组件包括扣压板、扣压口、翻转板和挡板,所述扣压板的侧部与翻转板滑动连接,所述扣压板上开设有多个扣压口,所述翻转板与壳体转动连接,所述挡板的顶部与壳体滑动连接,所述挡板的底部与翻转板的底部接触,所述扣压板通过扣压口扣在电缆头上。本发明通过转动翻转板使扣压板扣在电缆头处,扣压口避开电缆头上的线,在扣压板的限制下,无法直接拔除电缆头,同时在扣压板的扣压下,电缆头与壳体之间的距离始终稳定,避免电缆头出现松动,出现电缆头接触不良,引起电阻和温度变化,导致在线监测装置出现误判。

    一种高配局放在线监测装置

    公开(公告)号:CN118425706A

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202410853243.3

    申请日:2024-06-28

    IPC分类号: G01R31/12 G01R1/04 G01R1/02

    摘要: 本发明涉及监测装置技术领域,尤其涉及一种高配局放在线监测装置。其技术方案包括:扣压组件包括扣压板、扣压口、翻转板和挡板,所述扣压板的侧部与翻转板滑动连接,所述扣压板上开设有多个扣压口,所述翻转板与壳体转动连接,所述挡板的顶部与壳体滑动连接,所述挡板的底部与翻转板的底部接触,所述扣压板通过扣压口扣在电缆头上。本发明通过转动翻转板使扣压板扣在电缆头处,扣压口避开电缆头上的线,在扣压板的限制下,无法直接拔除电缆头,同时在扣压板的扣压下,电缆头与壳体之间的距离始终稳定,避免电缆头出现松动,出现电缆头接触不良,引起电阻和温度变化,导致在线监测装置出现误判。

    一种配电房集成感知终端系统
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN111431287A

    公开(公告)日:2020-07-17

    申请号:CN202010407543.0

    申请日:2020-05-14

    IPC分类号: H02J13/00

    摘要: 本发明公开了一种配电房集成感知终端系统,包括设置于配电房内的集成感知终端,所述集成感知终端包括集成感知头和用于对该集成感知头进行支撑的支架,所述集成感知头的前端面上分别设有红外热成像摄像头、可见光摄像头,所述集成感知头的顶部设有用于进行局放信号监测的信号天线,所述集成感知头的底部设有通信接口;若干个所述集成感知终端分别架设于配电房内外围四周,在不同的方向上朝向设置于配电房的开关柜,对开关柜进行监测;每个所述集成感知终端通过电力内网连接运维监控后台,所述运维监控后台连接各个交互终端。本发明能够实现定点的对特定电力设备进行长效监测。

    一种基于聚类分析的配电房多元数据异常检测方法

    公开(公告)号:CN112381130A

    公开(公告)日:2021-02-19

    申请号:CN202011246416.3

    申请日:2020-11-10

    IPC分类号: G06K9/62 G06N20/00

    摘要: 本发明公开了一种基于聚类分析的配电房多元数据异常检测方法,步骤为:步骤1,收集配电房正常监测数据样本,并将数据样本标准化;步骤2,对标准化数据采用聚类算法生成正常聚类簇;步骤3,实时收集配电房监测数据,对实时监测数据应用时间滑动窗口模型;步骤4,对应每个时间滑动窗口模型得到候选异常数据集D;步骤5,对候选异常数据集D中的数据点d进行判断,判断其是否属于正常聚类簇;步骤6.1,若属于,则对下一个数据点d+1进行判断;步骤6.21,若不属于,则得到异常数据点a,然后将该数据点a加入异常数据集Q;步骤6.22,对异常数据点a的异常模式进行判断。本发明能够根据在线收集的多元数据对电力设备的状态异常进行监控。

    一种基于栅格神经网络的多参量联合预测方法

    公开(公告)号:CN112348263A

    公开(公告)日:2021-02-09

    申请号:CN202011246394.0

    申请日:2020-11-10

    摘要: 本发明公开了一种基于栅格神经网络的多参量联合预测方法,包括如下步骤:步骤1,将K阶测量点通过离差标准化方法归一化处理得到数据表示X;步骤2,对X通过LSTM网络提取预测参数,其中LSTM采用沿时间反向传播算法训练,ht‑k为隐层表达,包括和上一层隐层状态作为下一层网络的输入,形成预测特征深度挖掘结构;步骤3,将步骤2中提取的特征量间关联关系作为初始参数对前馈神经网络输出层权值进行调整,前馈神经网络作为推理预测层,输出预测结果;步骤4,根据训练数据得到的预测参数,对测试集中未来时刻状态量进行测试,验证预测精度。本发明能够应用在线收集的多元数据对电力设备运行状态进行监控。

    一种异源图像边缘点检测与配准方法

    公开(公告)号:CN110956640B

    公开(公告)日:2023-05-05

    申请号:CN201911262672.9

    申请日:2019-12-04

    IPC分类号: G06T7/13 G06T7/33

    摘要: 本发明属于图像处理的技术领域,公开了一种异源图像边缘点检测与配准方法,包括计算红外图像和可见光图像的灰度梯度值和梯度方向;将各个像素点的梯度值与领域内相关像素点的梯度对比因子做对比,通过领域检测法筛选出边缘候选点,形成边缘候选点矩阵;通过边缘相关度检测精确提取出强边缘点,作为真实边缘点,得到红外图像和可见光图像的真实边缘点集合;开展双边近邻匹配,得到最终的边缘配准点集。

    一种臭氧传感器
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115579786A

    公开(公告)日:2023-01-06

    申请号:CN202211196977.6

    申请日:2022-09-29

    摘要: 本发明公开了一种臭氧传感器,包括位于气体传感器及用于设置传感器的数据采集终端和与数据采集终端配套设置的数据发送终端;数据采集终端,包括盒体和设置在盒体内部的气体传感器、控制模块和电源模块,盒体为密封结构,在盒体底部开设有一个通气孔,一根柱型的通气柱连接于通气孔上,在通气柱的表面沿轴向均匀开设有若干条气道,气道内设有透气薄膜,气体传感器的电化学气敏元件设置于盒体与通气柱的端口部,盒体表面还开设有出线口,其上安装有出线端子,数据采集终端的内部引出线由该出线端子引出并与数据发送终端连接,数据发送终端内部设有通信模块,用以向远程控制后台发送信号。本发明能够监控环网柜臭氧数据指标,能够实现故障报警。

    一种异源图像边缘点检测与配准方法

    公开(公告)号:CN110956640A

    公开(公告)日:2020-04-03

    申请号:CN201911262672.9

    申请日:2019-12-04

    IPC分类号: G06T7/13 G06T7/33

    摘要: 本发明属于图像处理的技术领域,公开了一种异源图像边缘点检测与配准方法,包括计算红外图像和可见光图像的灰度梯度值和梯度方向;将各个像素点的梯度值与领域内相关像素点的梯度对比因子做对比,通过领域检测法筛选出边缘候选点,形成边缘候选点矩阵;通过边缘相关度检测精确提取出强边缘点,作为真实边缘点,得到红外图像和可见光图像的真实边缘点集合;开展双边近邻匹配,得到最终的边缘配准点集。

    一种低压故障在线监测系统

    公开(公告)号:CN107064672A

    公开(公告)日:2017-08-18

    申请号:CN201710195992.1

    申请日:2017-03-29

    IPC分类号: G01R31/00

    CPC分类号: G01R31/00

    摘要: 本发明公开了一种低压故障在线监测系统,包括电力设备、在线监测终端、远程数据采集系统和PC/移动终端;所述在线监测终端设置在所述电力设备上,并通过GPRS通信将检测数据发送到所述远程数据采集系统;所述远程数据采集系统将数据信息推送到所述PC/移动终端。本发明的一种低压故障在线监测系统,通过低压故障在线监测终端、移动物联网通信、云平台数据采集、移动终端APP来实现低压配电故障在线监测的一整套系统应用方案,能够在发生低压停电时,精确记录故障动作电流、电压曲线,并可上送数据到云服务平台。运维人员可通过移动终端远程访问方式调阅故障录波曲线,分析故障原因,及时采取抢修措施,大幅提高变配电站低压故障处理的效率。