深度学习模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质

    公开(公告)号:CN111860840A

    公开(公告)日:2020-10-30

    申请号:CN202010736381.5

    申请日:2020-07-28

    发明人: 吕杨

    IPC分类号: G06N3/08 G06N3/04

    摘要: 本申请涉及一种深度学习模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质,其中该方法包括构建初始深度学习模型,初始深度学习模型的损失函数包括多个子损失函数,多个子损失函数中的至少一个与图像噪声抑制、图像边界保持以及图像结构相似性保持三个参数中的一个参数相关;将初始深度学习模型转化为具有多个同等结构的克隆模型,且每个克隆模型对应一个子损失函数;分别对每一克隆模型进行训练,得到多个训练完备的克隆模型;根据每一训练完备的克隆模型对应的权重系数,将多个训练完备的克隆模型的输出数据进行加权组合,得到训练完备的深度学习模型,解决了相关技术中子损失函数的权重难以确定以及复合损失函数模型使用灵活性较差的问题。

    图像重建方法
    2.
    发明授权

    公开(公告)号:CN106251381B

    公开(公告)日:2020-02-04

    申请号:CN201610617191.5

    申请日:2016-07-29

    IPC分类号: G06T11/00

    摘要: 本发明提供了一种图像重建方法,包括:获取扫描对象的数据;将所述扫描对象的数据划分为多个子数据集;选择参考数据集;计算所述参考数据集与所述多个子数据集中每一个子数据集的相似性测量度;根据所述参考数据集与所述多个子数据集中每一个子数据集的相似性测量度,对所述多个子数据集进行分箱处理;基于分箱的数据获得重建图像。利用本发明方法获取的重建图像具有较低的噪声和较高的信噪比。

    医学图像转换的方法和设备

    公开(公告)号:CN105913380B

    公开(公告)日:2019-10-08

    申请号:CN201610200285.2

    申请日:2016-03-31

    发明人: 吕杨

    IPC分类号: G06T3/60

    摘要: 本公开涉及医学图像转换的方法,包括基于查找表通过对原始坐标系中的原始像素值进行插值来得到目标坐标系中的每个目标像素的像素值,其中所述查找表记录目标坐标系中的每个目标像素的边界在原始坐标系中的位置。本公开还涉及相应的医学图像转换的设备。

    正电子发射断层成像系统探测效率检测、校正方法及装置

    公开(公告)号:CN106264588B

    公开(公告)日:2019-08-23

    申请号:CN201610617134.7

    申请日:2016-07-29

    IPC分类号: A61B6/03 A61B6/00

    摘要: 本发明提供一种正电子发射断层成像探测效率的检测、校正方法及装置。检测方法包括:使用该正电子发射断层成像系统进行第一采集,获取影响探测效率的第一活度相关因子;使用该正电子发射断层成像系统进行第二采集,并根据第二采集所得数据及所述第一活度相关因子获取影响探测效率的第二活度相关因子;在所述第二采集所得数据中,去除受所述第二活度相关因子影响的信息,及去除受被采集物体的几何分布信息影响的信息,以获取探测器固有晶体探测效率。并进一步利用该探测器固有晶体探测效率进行校正。在获取的探测器固有晶体探测效率基础上,结合几何结构因子、活度相关因子对采集数据进行自适应校正,以方便、准确地完成系统归一化校正。

    一种PET二维图像重建方法及装置

    公开(公告)号:CN104751499B

    公开(公告)日:2018-01-16

    申请号:CN201310751439.3

    申请日:2013-12-31

    发明人: 吕杨 丁喻 董筠

    IPC分类号: G06T11/00

    摘要: 本发明提供了一种PET二维图像重建方法和装置,所述方法包括:1)为需要重建的一层,创建一个二维初始图像;2)将所述需要重建的一层所有的响应线划分为多个子集,每一个所述子集包含多个响应线组,每一个响应线组包含多条相互平行的响应线;3)从多个子集中选择一个子集,对所选择的子集中的每个响应线组进行预设操作,并根据所选择的子集的多个响应线组对应的所述预设操作的结果更新所述初始图像;4)以更新后的图像作为初始图像,继续执行步骤3),直至满足停步规则。本发明中的装置可实现上述PET二维图像重建方法。利用本发明的方法和装置,优化了OSEM算法运算结构,显著降低了运算时间。

    PET图像重建方法及系统
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN106548453A

    公开(公告)日:2017-03-29

    申请号:CN201510603686.8

    申请日:2015-09-21

    发明人: 吕杨

    IPC分类号: G06T5/00 G06T15/06

    摘要: 本发明提供了一种PET图像重建方法,包括以下步骤:在第一床位对一扫描对象进行PET扫描,获取第一PET数据和第一PET图像;在第二床位对所述扫描对象进行PET扫描,获取第二PET数据和第二PET图像,所述第二床位与所述第一床位具有重叠区域;从所述第一PET数据中提取位于所述重叠区域的第三PET数据;从所述第二PET数据中提取位于所述重叠区域的第四PET数据;合并所述第三PET数据和第四PET数据,利用所述合并数据重建第三PET图像;将所述第一PET图像、第二PET图像和第三PET图像进行拼接,获取所述扫描对象的第四PET图像。本发明充分利用现有数据,可以降低图像噪声,提高重叠区域的图像质量。

    图像重建方法
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN106251381A

    公开(公告)日:2016-12-21

    申请号:CN201610617191.5

    申请日:2016-07-29

    IPC分类号: G06T11/00

    摘要: 本发明提供了一种图像重建方法,包括:获取扫描对象的数据;将所述扫描对象的数据划分为多个子数据集;选择参考数据集;计算所述参考数据集与所述多个子数据集中每一个子数据集的相似性测量度;根据所述参考数据集与所述多个子数据集中每一个子数据集的相似性测量度,对所述多个子数据集进行分箱处理;基于分箱的数据获得重建图像。利用本发明方法获取的重建图像具有较低的噪声和较高的信噪比。

    医学图像转换的方法和设备

    公开(公告)号:CN105913380A

    公开(公告)日:2016-08-31

    申请号:CN201610200285.2

    申请日:2016-03-31

    发明人: 吕杨

    IPC分类号: G06T3/60

    摘要: 本公开涉及医学图像转换的方法,包括基于查找表通过对原始坐标系中的原始像素值进行插值来得到目标坐标系中的每个目标像素的像素值,其中所述查找表记录目标坐标系中的每个目标像素的边界在原始坐标系中的位置。本公开还涉及相应的医学图像转换的设备。

    一种PET三维图像重建方法和装置

    公开(公告)号:CN104183012A

    公开(公告)日:2014-12-03

    申请号:CN201310534444.9

    申请日:2013-10-31

    发明人: 吕杨 丁喻 董筠

    IPC分类号: G06T17/00

    摘要: 本发明提供了一种PET三维图像重建方法和装置,所述方法包括:初始化三维图像,使初始三维图像位于第一坐标系(X,Y,Z)中三维矩阵上像素点的像素值为f1(x,y,z);从探测器获得的多个响应线子集中选择一个响应线子集;依次从所选择的响应线子集中选择响应线组,并分别对每一个所选择的响应线组进行预设操作,其中所述预设操作包括:根据第一坐标系(X,Y,Z)中的像素点的像素值f1(x,y,z),获得所选择响应线组对应的位于第二坐标系(S,T,Z)中的第一像素组的每个像素点的像素值g1(s,t,z),所述第一像素组的像素点位于所选择的响应线组对应的多条响应线上。通过所述方法和装置可以提高三维图像重建的效率。