图像处理方法、装置、电子设备及介质

    公开(公告)号:CN117474793A

    公开(公告)日:2024-01-30

    申请号:CN202311618443.2

    申请日:2023-11-29

    IPC分类号: G06T5/70 G06T3/08

    摘要: 本发明提供了一种图像处理方法、装置、电子设备及介质,该方法包括,构建目标成像系统对应的成像系统模拟模型;采用所述成像系统模拟模型对预设图像进行正投影处理,以得到对应的目标数据;采用预设加噪方式对所述目标数据进行加噪处理,以得到第一含噪声数据;基于所述第一含噪声数据与所述目标数据的差值,模拟得到所述目标成像系统对所述预设图像产生的纯噪声数据。本发明的图像处理方法、装置、电子设备及介质,只需要利用任意CT设备中产生的高质量图像,就可以模拟得到任意实体成像设备上对应预设图像的纯噪声数据,优化了纯噪声数据的获得方法,还便于获取不同噪声水平对应的纯噪声数据,进而得到纯噪声图像或者是含噪声图像。

    扫描数据的处理方法、装置和存储介质

    公开(公告)号:CN117333658A

    公开(公告)日:2024-01-02

    申请号:CN202311269305.8

    申请日:2023-09-27

    摘要: 本申请涉及一种扫描数据的处理方法、装置和存储介质,其中,该扫描数据的处理方法包括:获取一组图像结构一致的不同扫描数据;利用预设的深度学习网络对不同扫描数据进行联合处理,得到不同扫描数据的处理结果;深度学习网络同时包括对单一扫描数据进行单独特征提取的单一提取层,以及对多种扫描数据进行共同特征提取的共同提取层。其通过对多能谱的扫描数据等在图像结构上一致的不同扫描数据进行联合输入,能够基于深度学习网络同时对多能谱的扫描数据等在图像结构上一致的不同扫描数据进行处理,从而提高了深度学习网络的输出结果的准确度,并且还能提高扫描数据分析的效率。