一种数字医疗挂号系统
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118054954A

    公开(公告)日:2024-05-17

    申请号:CN202410266536.1

    申请日:2024-03-08

    摘要: 本发明公开一种数字医疗挂号系统,涉及医疗技术领域。所述数字医疗挂号系统包括:RSA盲签名模块,用于采用RSA盲签名算法和第二杂凑函数对目标病人的杂凑值集合和各医生的杂凑值集合进行处理得到目标病人的隐私集合和各医生的隐私集合,并将目标病人的隐私集合和各医生的隐私集合以交易的形式上传至区块链;区块链,用于对目标病人的隐私集合和各医生的隐私集合执行智能合约,计算目标病人的隐私集合分别与各医生的隐私集合的交集;挂号模块,用于根据目标病人的隐私集合分别与各医生的隐私集合的交集为目标病人推荐医生,完成挂号。本发明可避免传统集中式管理平台容易遭受DDoS攻击而导致单点失败的缺点。

    一种基于区块链的医生推荐方法、区块链设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115378717B

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202211025015.4

    申请日:2022-08-25

    摘要: 本发明涉及一种基于区块链的医生推荐方法、区块链设备及存储介质,包括以下步骤:注册;初始化;访问策略部署;录入医生资料;医生推荐。其优点在于:通过使用单向陷门函数,将用户真实身份隐藏,保护用户隐私;利用CA为用户颁发证书,确保CA记录中每个成员的身份是独一无二的,同时保证用户匿名性并预防女巫攻击;使用NIZK算法为用户的真实身份生成证据,可以防止用户不使用注册时的真实身份来产生假名;当需要对用户真实身份进行验证时,可通过执行NIZK的验证算法来判断用户的真实身份;通过引入区块链技术,设计分布式的数字医疗系统,以解决传统中心化管理平台带来的瓶颈问题;利用KP‑ABE技术,实现细粒度的医生推荐功能。

    一种数字医院挂号方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN117954062A

    公开(公告)日:2024-04-30

    申请号:CN202410132248.7

    申请日:2024-01-31

    IPC分类号: G16H40/20 G06F21/60 G06F21/62

    摘要: 本发明提供了一种数字医院挂号方法、系统、设备及介质,涉及医疗系统构建领域,方法包括:在用户注册阶段,对医生的行医资格进行认证,根据医生的真实身份生成全局身份假名,并根据所述全局身份假名向证书颁发机构进行注册;用户包括医生和患者;在挂号阶段,利用加密算法将所述用户属性进行加密,并将加密后的属性密文发送至第三方云计算提供商;利用所述第三方云计算提供商对加密后的属性密文进行隐私集合求交运算,确定属性交集;根据所述属性交集向所述患者推荐符合患者要求的医生。本发明能够防止恶意用户谋取不法利益以及针对病症精准推荐医生,并可以保护用户隐私。

    一种基于区块链的医生推荐方法、区块链设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115378717A

    公开(公告)日:2022-11-22

    申请号:CN202211025015.4

    申请日:2022-08-25

    摘要: 本发明涉及一种基于区块链的医生推荐方法、区块链设备及存储介质,包括以下步骤:注册;初始化;访问策略部署;录入医生资料;医生推荐。其优点在于:通过使用单向陷门函数,将用户真实身份隐藏,保护用户隐私;利用CA为用户颁发证书,确保CA记录中每个成员的身份是独一无二的,同时保证用户匿名性并预防女巫攻击;使用NIZK算法为用户的真实身份生成证据,可以防止用户不使用注册时的真实身份来产生假名;当需要对用户真实身份进行验证时,可通过执行NIZK的验证算法来判断用户的真实身份;通过引入区块链技术,设计分布式的数字医疗系统,以解决传统中心化管理平台带来的瓶颈问题;利用KP‑ABE技术,实现细粒度的医生推荐功能。

    一种数据机密性检测及判断方法
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112422536A

    公开(公告)日:2021-02-26

    申请号:CN202011232314.6

    申请日:2020-11-06

    IPC分类号: H04L29/06

    摘要: 本发明的一种数据机密性检测及判断方法,包括如下步骤:S100、读取数据;S200、将读取的数据转化为字节或者序列;S300、建立数学模型;S400、将字节或者序列输入到数学模型中进行综合分析;S500、提取结果目录并得到分析结果。通过对数据进行全面的浏览和提取后,通过不同数学模型的综合匹配分析,可以从不同的角度进行识别判断是否为加密数据,检测的全面性和准确性较高,且不同数量和类型的数学模型进行组合,可以实现不同要求的识机密性检测别。