公开(公告)号：CN112530526B

公开(公告)日：2024-02-02

申请号：CN202011428780.1

申请日：2020-12-09

申请人： 上海长庚信息技术股份有限公司

发明人： 陈强峰 ,  吕安斌 ,  虞仕杰 ,  陈章伟 ,  蒋赢凯 ,  陈言 ,  张斌 ,  孙银银 ,  齐永

IPC分类号： G16C20/20 ,  G16C20/70 ,  G06F18/2135 ,  G06F18/2411

摘要： 本发明实施例公开了飞灰含碳量预测方法、装置和电子设备，该方法包括：根据测点表获取飞灰含碳量及影响飞灰含碳量的辅助变量的历史数据，并对历史数据进行数据清洗和归一化处理；对进行数据清洗和归一化处理后的历史数据进行降维，并分割降维后的数据生成训练样本和测试样本；根据训练样本、预设的核函数和预设的支持向量机的超参数得到支持向量机回归模型；根据进行数据清洗和归一化处理的历史数据生成记忆矩阵，根据记忆矩阵生成非线性状态估计模型；获取分散控制系统的辅助变量测量值，将分散控制系统的辅助变量测量值依次通过支持向量机预测模型和非线性状态估计模型得到飞灰含碳量预测值。本发明的飞灰含碳量预测准确性高，健壮性强。

公开(公告)号：CN112530526A

公开(公告)日：2021-03-19

申请号：CN202011428780.1

申请日：2020-12-09

申请人： 浙江浙能北仑发电有限公司 ,  上海长庚信息技术股份有限公司

发明人： 陈强峰 ,  吕安斌 ,  虞仕杰 ,  陈章伟 ,  蒋赢凯 ,  陈言 ,  张斌 ,  孙银银 ,  齐永

IPC分类号： G16C20/20 ,  G16C20/70 ,  G06K9/62

摘要： 本发明实施例公开了飞灰含碳量预测方法、装置和电子设备，该方法包括：根据测点表获取飞灰含碳量及影响飞灰含碳量的辅助变量的历史数据，并对历史数据进行数据清洗和归一化处理；对进行数据清洗和归一化处理后的历史数据进行降维，并分割降维后的数据生成训练样本和测试样本；根据训练样本、预设的核函数和预设的支持向量机的超参数得到支持向量机回归模型；根据进行数据清洗和归一化处理的历史数据生成记忆矩阵，根据记忆矩阵生成非线性状态估计模型；获取分散控制系统的辅助变量测量值，将分散控制系统的辅助变量测量值依次通过支持向量机预测模型和非线性状态估计模型得到飞灰含碳量预测值。本发明的飞灰含碳量预测准确性高，健壮性强。