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公开(公告)号：CN117309913A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202210728745.4
申请日：2022-06-24
申请人： 中国商用飞机有限责任公司 , 上海飞机制造有限公司
IPC分类号： G01N23/046 , G01N21/95 , G01N29/04 , G01N29/30 , G01N1/28
摘要： 本发明涉及复合材料技术领域，公开一种复合材料结构内部缺陷模拟方法。通过预埋纳米级多孔固态材料薄膜(例如气凝胶薄膜)代替现有技术中聚四氟乙烯薄膜来模拟分层、脱粘缺陷，来制备一种更为通用的复合材料无损检测对比试块，由于纳米级多孔固态材料是一种具有较高强度的多孔材料，由本发明制备的人工缺陷兼具较高的超声衰减系数、较好的隔热性以及热稳定性，适用于多种无损检测方法，耐热性好，检测结果准确，可用于声学(如超声波检测)和热学(如红外热成像检测)等方法的验证，并确保检测结构的可靠性，最终指导复合材料结构质量的评价。本发明超声衰减系数高，隔热性和耐热性好，检测结果准确，同时适用于超声检测和红外热成像检测。
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公开(公告)号：CN112816557A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN201911130013.X
申请日：2019-11-18
申请人： 中国商用飞机有限责任公司 , 上海飞机制造有限公司
摘要： 本发明实施例公开了一种缺陷检测方法、装置、设备和存储介质，缺陷检测方法包括：根据待检测对象的超声脉冲反射C扫描图像，确定待检测对象的缺陷区域；根据缺陷区域的位置，从待检测对象的超声脉冲反射A扫描图像提取缺陷A扫描图像部分；根据缺陷A扫描图像部分，确定待检测对象的缺陷性质。本发明实施例根据缺陷区域找到相对应的缺陷A扫描图像部分，根据缺陷A扫描图像部分对缺陷性质进行确定。通过结合超声脉冲反射C扫描图像和A扫描图像对缺陷性质进行确定为后续对缺陷面积进一步判定提供基础，提高了缺陷检测的效率；通过C扫描图像和A扫描图像结合自动对缺陷性质进行判断提高了缺陷检测的自动化程度。
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公开(公告)号：CN112816556A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN201911130012.5
申请日：2019-11-18
申请人： 中国商用飞机有限责任公司 , 上海飞机制造有限公司
摘要： 本发明实施例公开了一种缺陷检测方法、装置、设备和存储介质，缺陷检测方法包括：根据待检测对象的超声穿透C扫描图像，确定待检测对象的缺陷区域；根据所述缺陷区域的缺陷性质，确定目标缺陷面积评定算法；根据所述目标缺陷面积评定算法，确定所述缺陷区域的面积。本发明实施例基于对待检测对象进行超声穿透得到C扫描图像，并通过C扫描图像确定待检测对象中的缺陷区域，根据缺陷区域的缺陷性质，采用相应的面积评定算法确定缺陷区域的面积信息。结合缺陷性质对缺陷面积进行确定提高了缺陷检测的准确率，并且通过相应的面积评定算法对缺陷面积进行检测减少了人工误检的概率。
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公开(公告)号：CN111272625A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN201911252014.1
申请日：2019-12-09
申请人： 上海飞机制造有限公司
IPC分类号： G01N15/08
摘要： 本发明实施例公开了一种孔隙率评估方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：对被测零件的目标检测区域进行孔隙率检测，得到所述目标检测区域的检测孔隙率；基于预先建立的孔隙率数据库对所述检测孔隙率进行校正，得到所述目标检测区域的校正孔隙率，其中，所述孔隙率数据库中对应存储有检测区域、孔隙率标准值和孔隙率参考值；基于所述目标检测区域的校正孔隙率，确定所述被测零件的零件孔隙率。本发明实施例通过预先建立的孔隙率数据库对被测零件的检测孔隙率进行分区域校正，解决了被测零件的周围孔隙率检测不准确的问题，提高了被测零件的孔隙率测量结果的准确度。
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公开(公告)号：CN118673738A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202310246137.4
申请日：2023-03-14
申请人： 上海飞机制造有限公司
IPC分类号： G06F30/23 , G16C60/00 , G06F113/26
摘要： 本发明实施例公开了一种纤维屈曲缺陷超声检测仿真方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：构建耦合介质几何模型；构建复合材料铺层几何模型，并基于复合材料铺层几何模型生成第一复合材料几何模型；将耦合介质几何模型与第一复合材料几何模型进行组合，生成第二复合材料几何模型；对第二复合材料几何模型进行瞬态有限元求解，并依据瞬态有限元求解结果对复合材料进行纤维屈曲缺陷超声检测仿真。采用本方案，利用弹性薄层边界条件等效层间树脂间隙，降低仿真模型复杂度及计算耗时。利用流线矢量场稳态求解结果设置弯曲区域各网格节点所对应各向异性材料的局部坐标系，克服了手动计算材料方向且只对曲率恒定的复合材料进行超声检测仿真的不足。
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公开(公告)号：CN111272625B
公开(公告)日：2023-02-21
申请号：CN201911252014.1
申请日：2019-12-09
申请人： 上海飞机制造有限公司
IPC分类号： G01N15/08
摘要： 本发明实施例公开了一种孔隙率评估方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：对被测零件的目标检测区域进行孔隙率检测，得到所述目标检测区域的检测孔隙率；基于预先建立的孔隙率数据库对所述检测孔隙率进行校正，得到所述目标检测区域的校正孔隙率，其中，所述孔隙率数据库中对应存储有检测区域、孔隙率标准值和孔隙率参考值；基于所述目标检测区域的校正孔隙率，确定所述被测零件的零件孔隙率。本发明实施例通过预先建立的孔隙率数据库对被测零件的检测孔隙率进行分区域校正，解决了被测零件的周围孔隙率检测不准确的问题，提高了被测零件的孔隙率测量结果的准确度。
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公开(公告)号：CN112986285B
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN201911204715.8
申请日：2019-11-29
申请人： 中国商用飞机有限责任公司 , 上海飞机制造有限公司
IPC分类号： G01N23/046 , G01N23/083 , G01N23/18
摘要： 本发明实施例公开了一种缺陷类型确定方法、装置、云平台和介质。所述方法包括：获取用户端上传的原始检测数据，并对所述原始检测数据进行图像重建，得到重建图像，其中，所述原始检测数据为射线衰减系数；基于缺陷检测模型对所述重建图像进行缺陷类型检测，得到所述重建图像的缺陷类型，其中，所述缺陷类型包括孔隙缺陷以及裂纹缺陷中的至少一种，所述缺陷检测模型是基于卷积神经网络构建的。本发明实施例通过获取原始检测数据，并进行图像重建得到重建图像，利用缺陷检测模型对重建图像进行缺陷类型检测，得到重建图像的缺陷类型，实现了自动确定缺陷类型，减少了主观确定缺陷类型产生的误差和人力成本，且提高了确定缺陷类型的效率和可靠性。
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公开(公告)号：CN114720492A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202011531945.8
申请日：2020-12-22
申请人： 上海飞机制造有限公司
IPC分类号： G01N23/046 , B29C69/00
摘要： 本发明属于无损检测技术领域，公开了一种工业CT检测对比试块、制造方法及检测方法，该对比试块包括第一增材制造块、第二增材制造块及多个增材制造微型块，第一增材制造块的一侧面上开设有多个相互间隔的第一容置槽，第二增材制造块的一侧面上设置有多个相互间隔的第一凸起，第一容置槽的深度大于第一凸起的高度，每个第一容置槽的底端能够密封填堵有一个增材制造微型块，每个第一容置槽的顶端能够密封填堵有一个第一凸起，且同一个第一容置槽内的第一凸起和增材制造微型块相互贴合，至少一个第一容置槽内的增材制造微型块上设置有μm量级的人工缺陷。本发明提出的工业CT检测对比试块，提高了对工业CT检测方法的检测灵敏度的验证能力。
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公开(公告)号：CN112907498B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN201911130002.1
申请日：2019-11-18
申请人： 中国商用飞机有限责任公司 , 上海飞机制造有限公司
IPC分类号： G06T7/00
摘要： 本发明实施例公开了一种孔隙识别方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取复合材料的金相图像；将所述金相图像输入至预先训练的孔隙识别模型；其中，所述孔隙识别模型是在训练过程中，通过对压缩后的训练样本进行双线性插值确定训练样本的孔隙边缘像素点的；根据所述孔隙识别模型的输出结果，确定所述金相图像的孔隙识别结果。通过运行本请求所提供的技术方案，可以解决孔隙统计工作费时费力，统计误差较大的问题，实现提高孔隙识别的效率和准确率的效果。
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公开(公告)号：CN112816556B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN201911130012.5
申请日：2019-11-18
申请人： 中国商用飞机有限责任公司 , 上海飞机制造有限公司
摘要： 本发明实施例公开了一种缺陷检测方法、装置、设备和存储介质，缺陷检测方法包括：根据待检测对象的超声穿透C扫描图像，确定待检测对象的缺陷区域；根据所述缺陷区域的缺陷性质，确定目标缺陷面积评定算法；根据所述目标缺陷面积评定算法，确定所述缺陷区域的面积。本发明实施例基于对待检测对象进行超声穿透得到C扫描图像，并通过C扫描图像确定待检测对象中的缺陷区域，根据缺陷区域的缺陷性质，采用相应的面积评定算法确定缺陷区域的面积信息。结合缺陷性质对缺陷面积进行确定提高了缺陷检测的准确率，并且通过相应的面积评定算法对缺陷面积进行检测减少了人工误检的概率。
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