公开(公告)号：CN116311425A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310116757.6

申请日：2023-02-14

申请人： 业成科技(成都)有限公司 ,  业成光电(深圳)有限公司 ,  业成光电(无锡)有限公司 ,  英特盛科技股份有限公司

发明人： 洪尚宇 ,  刘智远 ,  廖致霖

IPC分类号： G06V40/16 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774

摘要： 本申请涉及一种人脸识别模型训练方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取由未戴口罩的人脸图像所构成的人脸图像集；基于人脸图像集，获取半脸图像和戴口罩人脸图像，人脸图像、半脸图像与戴口罩人脸图像的尺寸均一致；将戴口罩人脸图像与半脸图像作为训练样本，将戴口罩人脸图像与半脸图像各自对应的身份信息作为训练标签，对人脸识别模型进行训练，获得训练后的人脸识别模型。整个人脸识别模型训练过程，将半脸图像以及戴口罩人脸图像作为模型训练数据，降低了戴口罩人脸区域的非重要特征对于人脸识别模型的影响力，采用本方法能够训练人脸识别模型以实现对戴口罩人脸的准确识别。

公开(公告)号：CN117935216A

公开(公告)日：2024-04-26

申请号：CN202410090344.X

申请日：2024-01-22

申请人： 业成光电(深圳)有限公司 ,  业成科技(成都)有限公司 ,  英特盛科技股份有限公司

发明人： 洪尚宇

IPC分类号： G06V20/58 ,  G06V40/20 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82

摘要： 本申请涉及一种跌倒侦测方法、装置、系统和计算机设备。所述方法包括：获取对目标对象拍摄得到的深度图像序列，并按照预设规则将深度图像序列切分为在前图像序列和在后图像序列；将深度图像序列输入跌倒侦测模型，采用跌倒侦测模型分别对在前图像序列和在后图像序列进行卷积处理，得到在前卷积结果和在后卷积结果；基于在前卷积结果对在后卷积结果进行补充；分别对在前卷积结果和补充后的在后卷积结果进行卷积处理，得到在前特征图和在后特征图；基于在前特征图和在后特征图进行分类处理，得到跌倒侦测模型输出的跌倒预测信息；基于跌倒预测信息，确定目标对象的跌倒侦测结果。采用本方法能够在多个对象情境下自动侦测出是否存在跌倒行为。