公开(公告)号：CN107122739B

公开(公告)日：2020-07-17

申请号：CN201710286505.2

申请日：2017-04-27

申请人： 东北农业大学

发明人： 刘焕军 ,  孟令华 ,  张新乐 ,  谢雅慧 ,  徐梦园 ,  潘越

IPC分类号： G06K9/00 ,  G06F17/18

摘要： 基于Extreme数学模型重构VI时间序列曲线的作物估产模型，属于农作物产量预测技术领域。本发明是为了解决现有作物估产中利用的遥感影像获取率低，导致因此建立的作物估产模型通用性差的问题。它首先采集待估产区作物整个生产期的遥感影像，并进行预处理；然后根据待估产区地块矢量图范围进行裁剪，获得裁剪图像中每个像元的植被指数VI时间序列曲线；再将VI时间序列曲线按照行为像元排序，获得裁剪图像的时期排序；采用数学模型Extreme对所有像元的植被指数VI时间序列曲线进行拟合；确定最优拟合VI，提取植被指数VI时间序列曲线的特征参数；最后获得估产模型。本发明用于农作物产量的预测。

公开(公告)号：CN107122739A

公开(公告)日：2017-09-01

申请号：CN201710286505.2

申请日：2017-04-27

申请人： 东北农业大学

发明人： 刘焕军 ,  孟令华 ,  张新乐 ,  谢雅慧 ,  徐梦园 ,  潘越

IPC分类号： G06K9/00 ,  G06F17/18

摘要： 基于Extreme数学模型重构VI时间序列曲线的作物估产模型，属于农作物产量预测技术领域。本发明是为了解决现有作物估产中利用的遥感影像获取率低，导致因此建立的作物估产模型通用性差的问题。它首先采集待估产区作物整个生产期的遥感影像，并进行预处理；然后根据待估产区地块矢量图范围进行裁剪，获得裁剪图像中每个像元的植被指数VI时间序列曲线；再将VI时间序列曲线按照行为像元排序，获得裁剪图像的时期排序；采用数学模型Extreme对所有像元的植被指数VI时间序列曲线进行拟合；确定最优拟合VI，提取植被指数VI时间序列曲线的特征参数；最后获得估产模型。本发明用于农作物产量的预测。