-
公开(公告)号：CN108924594B
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN201810890134.3
申请日：2018-08-07
申请人： 东北大学
IPC分类号： H04N21/2347 , H04N21/4408
摘要： 本发明提供一种基于超混沌系统的视频加密方法，涉及图像处理及保密通信技术领域。该方法包括加密过程和解密过程；所述加密过程首先将混沌保密通信系统达到同步状态，驱动系统生成加密初始置乱序列和加密初始置乱矩阵，然后将视频明文数据分解为数据包并与加密初始置乱矩阵进行异或操作，得到初始密文数据，并将初始密文数据进行行置乱操作；最后将置乱后的数据进行加取模扩散操作，最终得到视频的密文数据。所述视频的解密过程为加密过程的逆过程。本发明提供的基于超混沌系统的视频加密方法，不需要特定的信道传输密钥，避免了密钥在传输过程中被窃取的风险；能够有效地克服低维混沌系统易受攻击的缺点，安全性更高且易于实现。
-
公开(公告)号：CN108924594A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810890134.3
申请日：2018-08-07
申请人： 东北大学
IPC分类号： H04N21/2347 , H04N21/4408
摘要： 本发明提供一种基于超混沌系统的视频加密方法，涉及图像处理及保密通信技术领域。该方法包括加密过程和解密过程；所述加密过程首先将混沌保密通信系统达到同步状态，驱动系统生成加密初始置乱序列和加密初始置乱矩阵，然后将视频明文数据分解为数据包并与加密初始置乱矩阵进行异或操作，得到初始密文数据，并将初始密文数据进行行置乱操作；最后将置乱后的数据进行加取模扩散操作，最终得到视频的密文数据。所述视频的解密过程为加密过程的逆过程。本发明提供的基于超混沌系统的视频加密方法，不需要特定的信道传输密钥，避免了密钥在传输过程中被窃取的风险；能够有效地克服低维混沌系统易受攻击的缺点，安全性更高且易于实现。
-
公开(公告)号：CN111540205B
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202010385799.6
申请日：2020-05-09
申请人： 东北大学
IPC分类号： G08G1/01
摘要： 本发明公开了一种城市交通网络牵制控制方法，属于城市交通网络控制技术领域，该方法建立了基于CTM的离散时间城市道路交通网络的模型，针对城市道路交通堵塞问题，将复杂网络的牵制控制思想应用于城市道路交通分析与控制中，本发明还设计了牵制控制器，并给出了使路段车流量稳定的控制策略，将绿灯时长的变化量作为控制输入，对受控系统的稳定性进行了分析，给出了城市道路交通网络牵制控制的稳定性条件，使得整个受控网络达到同步，使得路段流量稳定在期望值附近，降低了控制成本，更好地解决了城市道路交通拥堵问题。
-
公开(公告)号：CN109104544B
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN201810889736.7
申请日：2018-08-07
申请人： 东北大学
IPC分类号： H04N1/32
摘要： 本发明提供一种基于复杂网络同步的混沌图像加密方法，涉及网络加密技术领域。一种基于复杂网络同步的混沌图像加密方法，首先将复杂网络进行同步；然后对明文图像进行量化处理，并将其作为当前图像，采用超混沌驱动系统对当前图像进行预处理，对当前图像进行置乱处理和扩散处理得到密文图像。最后对得到的密文图像量化处理，并将密文图像作为当前待处理图像，采用超混动响应系统同步产生置乱序列，对当前待处理密文图像进行逆扩散和逆置乱处理，得到明文图像。本发明提供的基于复杂网络同步的混沌图像加密方法，使得密文图像隐蔽性强，大大增加了破译的难度，而且使得加密算法能够抗各种统计攻击、暴力攻击和差分攻击。
-
公开(公告)号：CN109165577B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN201810889753.0
申请日：2018-08-07
申请人： 东北大学
摘要： 本发明提供一种基于视频图像的早期森林火灾检测方法，涉及视频远程监测火灾技术领域。该方法包括火焰检测和烟雾检测；火焰检测首先获得森林视频图像的疑似火焰区域；对疑似火焰区域提取火焰的有效静态特征和有效动态特征，并进行特征融合，然后用支持向量机进行分类，判断所采集到的森林图像是否有火焰存在；烟雾检测首先获得森林视频图像的疑似烟雾区域；对疑似烟雾区域提取烟雾的有效静态特征，并进行特征融合，然后用支持向量机进行分类，判断所采集到的森林图像是否有烟雾存在。本发明提供的基于视频图像的早期森林火灾检测方法，同时兼顾了烟雾和火焰的识别，并能实时检测视频中的火灾，排除森林环境中的干扰物影响，准确的发现早期火情。
-
公开(公告)号：CN109104544A
公开(公告)日：2018-12-28
申请号：CN201810889736.7
申请日：2018-08-07
申请人： 东北大学
IPC分类号： H04N1/32
CPC分类号： H04N1/32272
摘要： 本发明提供一种基于复杂网络同步的混沌图像加密方法，涉及网络加密技术领域。一种基于复杂网络同步的混沌图像加密方法，首先将复杂网络进行同步；然后对明文图像进行量化处理，并将其作为当前图像，采用超混沌驱动系统对当前图像进行预处理，对当前图像进行置乱处理和扩散处理得到密文图像。最后对得到的密文图像量化处理，并将密文图像作为当前待处理图像，采用超混动响应系统同步产生置乱序列，对当前待处理密文图像进行逆扩散和逆置乱处理，得到明文图像。本发明提供的基于复杂网络同步的混沌图像加密方法，使得密文图像隐蔽性强，大大增加了破译的难度，而且使得加密算法能够抗各种统计攻击、暴力攻击和差分攻击。
-
公开(公告)号：CN109039745A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810889725.9
申请日：2018-08-07
申请人： 东北大学
CPC分类号： H04L41/145 , H04L67/1095
摘要： 本发明提供一种基于社区划分的复杂网络聚类同步的牵制节点选择方法，涉及复杂网络及非线性控制技术领域。基于社区划分的复杂网络聚类同步的牵制节点选择方法，首先建立一个由m个社区子网络构成的N个节点的复杂网络，并设定复杂网络的同步流形，得到各社区子网络节点的同步误差；然后选取复杂网络中每个社区的牵制节点，并对所选取的牵制节点施加负反馈控制器，进而得到受控复杂网络的同步误差系统；最后对同步误差系统设计Lyapunov函数，证明复杂网络可达到聚类同步。本发明提供的基于社区划分的复杂网络聚类同步的牵制节点选择方法，同步效果更好、同步时间更短且使牵制节点位置相对分散，牵制作用范围重合较小。
-
公开(公告)号：CN111540205A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010385799.6
申请日：2020-05-09
申请人： 东北大学
IPC分类号： G08G1/01
摘要： 本发明公开了一种城市交通网络牵制控制方法，属于城市交通网络控制技术领域，该方法建立了基于CTM的离散时间城市道路交通网络的模型，针对城市道路交通堵塞问题，将复杂网络的牵制控制思想应用于城市道路交通分析与控制中，本发明还设计了牵制控制器，并给出了使路段车流量稳定的控制策略，将绿灯时长的变化量作为控制输入，对受控系统的稳定性进行了分析，给出了城市道路交通网络牵制控制的稳定性条件，使得整个受控网络达到同步，使得路段流量稳定在期望值附近，降低了控制成本，更好地解决了城市道路交通拥堵问题。
-
公开(公告)号：CN110598801A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910904657.3
申请日：2019-09-24
申请人： 东北大学
摘要： 本发明公开一种基于卷积神经网络的车型识别方法，属于智能交通中的车型识别技术领域，该方法采用数据增强策略扩增数据集，使数据集更加贴合实际情况，在Inception-V3网络的基础上，针对车型识别，采用Adam优化算法对权值和偏移量进行更新，并借鉴迁移学习思想，提高了车型识别的效率。另外，在损失函数上采用AMSoftmax损失函数代替传统的Softmax损失函数，减小了类内差异，扩大了类间差异，提高不同背景环境下车型识别精度。
-
公开(公告)号：CN109165577A
公开(公告)日：2019-01-08
申请号：CN201810889753.0
申请日：2018-08-07
申请人： 东北大学
摘要： 本发明提供一种基于视频图像的早期森林火灾检测方法，涉及视频远程监测火灾技术领域。该方法包括火焰检测和烟雾检测；火焰检测首先获得森林视频图像的疑似火焰区域；对疑似火焰区域提取火焰的有效静态特征和有效动态特征，并进行特征融合，然后用支持向量机进行分类，判断所采集到的森林图像是否有火焰存在；烟雾检测首先获得森林视频图像的疑似烟雾区域；对疑似烟雾区域提取烟雾的有效静态特征，并进行特征融合，然后用支持向量机进行分类，判断所采集到的森林图像是否有烟雾存在。本发明提供的基于视频图像的早期森林火灾检测方法，同时兼顾了烟雾和火焰的识别，并能实时检测视频中的火灾，排除森林环境中的干扰物影响，准确的发现早期火情。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
11 条记录 (耗时 0.04 秒)