面向多模态特性工业过程的模态划分方法和故障监测方法

    公开(公告)号:CN113238543B

    公开(公告)日:2022-09-23

    申请号:CN202110402603.4

    申请日:2021-04-14

    申请人: 东北大学

    IPC分类号: G06F17/10

    摘要: 本发明面向呈现多模态特性的实际工业过程,通过模态划分、离线建模、在线监测三个步骤实现对多模态过程的故障监测。包括:步骤S1、基于变长度滑动窗口均值‑增广迪基福勒检验方法进行模态划分;步骤S2、着眼于常被忽视的过渡模态,使用动态局部主成分分析法对不同模态分别建模;步骤S3、充分利用历史模态,并提出模态匹配方法,确定当前在线数据所处的模态,从而进行准确的监测。本发明能够准确有效的完成多模态过程的划分、建模和在线监测一系列工作。对提高生产安全性、确保企业经济效益和生产效益具有重要意义。

    面向多模态特性工业过程的模态划分方法和故障监测方法

    公开(公告)号:CN113238543A

    公开(公告)日:2021-08-10

    申请号:CN202110402603.4

    申请日:2021-04-14

    申请人: 东北大学

    摘要: 本发明面向呈现多模态特性的实际工业过程,通过模态划分、离线建模、在线监测三个步骤实现对多模态过程的故障监测。包括:步骤S1、基于变长度滑动窗口均值‑增广迪基福勒检验方法进行模态划分;步骤S2、着眼于常被忽视的过渡模态,使用动态局部主成分分析法对不同模态分别建模;步骤S3、充分利用历史模态,并提出模态匹配方法,确定当前在线数据所处的模态,从而进行准确的监测。本发明能够准确有效的完成多模态过程的划分、建模和在线监测一系列工作。对提高生产安全性、确保企业经济效益和生产效益具有重要意义。