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公开(公告)号:CN111028201B
公开(公告)日:2023-10-27
申请号:CN201911108341.X
申请日:2019-11-13
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于多尺度水平集的眼底血管图像分割系统及方法,涉及图像处理技术领域。本发明包括输入模块、预处理模块、尺度构建模块、水平集模块以及输出模块;本发明改进了现有的基于局部特征的水平集方法。眼底血管粗细不一,使用单一尺度控制血管分割粒度导致血管分割精度不高问题。基于血管粗细不一的特点,为每个像素点找到最佳的响应尺度,即粗细不一的血管的尺度不同,克服粗细不均血管的漏分、错分等问题,因此增强了分割方法的鲁棒性,应用该方法能够得到精确的图像分割结果。
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公开(公告)号:CN111028201A
公开(公告)日:2020-04-17
申请号:CN201911108341.X
申请日:2019-11-13
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于多尺度水平集的眼底血管图像分割系统及方法,涉及图像处理技术领域。本发明包括输入模块、预处理模块、尺度构建模块、水平集模块以及输出模块;本发明改进了现有的基于局部特征的水平集方法。眼底血管粗细不一,使用单一尺度控制血管分割粒度导致血管分割精度不高问题。基于血管粗细不一的特点,为每个像素点找到最佳的响应尺度,即粗细不一的血管的尺度不同,克服粗细不均血管的漏分、错分等问题,因此增强了分割方法的鲁棒性,应用该方法能够得到精确的图像分割结果。
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