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公开(公告)号：CN112200125A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202011155503.8
申请日：2020-10-26
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明公开一种三维人脸识别方法，属于人脸识别技术领域，该方法首先对三维人脸数据进行预处理，生成深度图形式的三维人脸数据集，且对三维人脸数据进行增强，扩大三维人脸数据样本；然后采用挤压激励模块改造后的残差网络来构建人脸识别神经网络，并且采用二维人脸数据训练所构建的挤压激励模块改造的残差神经网络，将训练得到的参数迁移至同结构的三维人脸识别网络，去除最后一个全连接层的权值，再使用三维人脸数据对网络继续进行训练，具有较高的三维人脸识别率。
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