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公开(公告)号：CN112650770A
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN202011637925.9
申请日：2020-12-31
Applicant: 东北大学
IPC: G06F16/242 , G06F16/28 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于query workload分析的MySQL参数推荐方法，首先收集不同query workload下的样本，并筛选出与待确定query workload相匹配的样本，构成匹配样本集，然后构建贝叶斯神经网络模型，利用参数最优的贝叶斯神经网络模型对数据库参数进行吞吐量的预测，得到吞吐量的预测值，最后根据吞吐量的预测值随机生成h组数据库参数，利用参数最优的贝叶斯神经网络模型对h组数据库参数进行预测，经过遗传算法的w次迭代，将最优值对应的一组数据库参数作为待确定query workload的数据库参数，本发明可以对query workload的相关信息进行有效分析，在多query workload的训练样本集中进行数据匹配，可以适应多种环境的参数推荐任务，在未收集过训练样本的query workload上也能推荐出优秀的数据库参数。
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公开(公告)号：CN112650770B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202011637925.9
申请日：2020-12-31
Applicant: 东北大学
IPC: G06F16/242 , G06F16/28 , G06F18/2415 , G06N3/047 , G06N3/086
Abstract: 本发明提供一种基于query workload分析的MySQL参数推荐方法，首先收集不同query workload下的样本，并筛选出与待确定query workload相匹配的样本，构成匹配样本集，然后构建贝叶斯神经网络模型，利用参数最优的贝叶斯神经网络模型对数据库参数进行吞吐量的预测，得到吞吐量的预测值，最后根据吞吐量的预测值随机生成h组数据库参数，利用参数最优的贝叶斯神经网络模型对h组数据库参数进行预测，经过遗传算法的w次迭代，将最优值对应的一组数据库参数作为待确定query workload的数据库参数，本发明可以对query workload的相关信息进行有效分析，在多query workload的训练样本集中进行数据匹配，可以适应多种环境的参数推荐任务，在未收集过训练样本的query workload上也能推荐出优秀的数据库参数。
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公开(公告)号：CN112346950A
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202011400842.8
申请日：2020-12-04
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于查询日志分析的数据库索引性能估计系统与方法，涉及数据库技术领域。本系统包括日志收集模块，日志分析模块，数据库信息采集模块，索引性能计算模型，数据库定期监控模块；通过一个索引性能估计方法来监控数据库生成的查询日志，然后对查询日志进行解析，然后用其中的查询日志分析处理模块对其进行分析，同时和数据库管理系统进行整合，持续监控数据库，实现对索引的性能持续估计。
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公开(公告)号：CN112346950B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202011400842.8
申请日：2020-12-04
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于查询日志分析的数据库索引性能估计系统与方法，涉及数据库技术领域。本系统包括日志收集模块，日志分析模块，数据库信息采集模块，索引性能计算模型，数据库定期监控模块；通过一个索引性能估计方法来监控数据库生成的查询日志，然后对查询日志进行解析，然后用其中的查询日志分析处理模块对其进行分析，同时和数据库管理系统进行整合，持续监控数据库，实现对索引的性能持续估计。
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