公开(公告)号：CN113568311B

公开(公告)日：2023-05-26

申请号：CN202110899476.3

申请日：2021-08-06

申请人： 东北大学

发明人： 周平 ,  王璇 ,  张天娇 ,  柴天佑

IPC分类号： G05B13/04

摘要： 本发明提供一种基于知识信息的污水处理智能优化控制方法，采集污水处理过程中的实时数据，构建基于随机权神经网络的多目标粒子群优化算法，得到硝态氮浓度、溶解氧浓度的优化解作为PID控制器的跟踪设定值，利用PID控制器输出溶解氧转换系数、内回流量的实时控制值，控制污水处理过程中硝态氮浓度、溶解氧浓度实时跟踪设定值达到污水净化的目的；本发明利用历史数据信息建立存储有效知识信息的知识库，为多目标优化求解提供有效的初始引导解，降低计算复杂度的同时获得更好的优化解，为底层控制回路提供优化设定值，实现智能优化控制，同时便于工厂操作员利用数据进行工作，并将能耗和水质同时控制在较低的范围内，具有实际应用价值。

公开(公告)号：CN113568311A

公开(公告)日：2021-10-29

申请号：CN202110899476.3

申请日：2021-08-06

申请人： 东北大学

发明人： 周平 ,  王璇 ,  张天娇 ,  柴天佑

IPC分类号： G05B13/04

摘要： 本发明提供一种基于知识信息的污水处理智能优化控制方法，采集污水处理过程中的实时数据，构建基于随机权神经网络的多目标粒子群优化算法，得到硝态氮浓度、溶解氧浓度的优化解作为PID控制器的跟踪设定值，利用PID控制器输出溶解氧转换系数、内回流量的实时控制值，控制污水处理过程中硝态氮浓度、溶解氧浓度实时跟踪设定值达到污水净化的目的；本发明利用历史数据信息建立存储有效知识信息的知识库，为多目标优化求解提供有效的初始引导解，降低计算复杂度的同时获得更好的优化解，为底层控制回路提供优化设定值，实现智能优化控制，同时便于工厂操作员利用数据进行工作，并将能耗和水质同时控制在较低的范围内，具有实际应用价值。