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公开(公告)号:CN118840176A
公开(公告)日:2024-10-25
申请号:CN202410824292.4
申请日:2024-06-25
申请人: 东北大学
IPC分类号: G06Q30/0601 , G06Q50/00 , G06F18/25 , G06F18/243 , G06N5/01 , H04L41/5003
摘要: 本发明的一种云际环境下基于信誉的享乐博弈联盟形成方法,包括步骤1:建立系统模型;步骤2:发起云提供商向其直接邻居查询,直到识别出其目标云提供商的所有直接邻居;步骤3:根据目标云提供商的直接邻居集合,利用基于DS证据理论的聚合技术判断目标云提供商的信誉;步骤4:建立云提供商的激励模型以奖励或者惩罚参与信誉判断过程的直接邻居;步骤5:对每个云提供商重复步骤2‑4,获得每个云提供商对其目标云提供商的信誉判断;步骤6:根据步骤5得到的结果判断每个云提供商的最终信誉;步骤7:判断新加入的云提供商的最终信誉;步骤8:利用供应链博弈的方法建立云际生态模型;步骤9:利用基于享乐的合作博弈算法形成云际联盟。
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公开(公告)号:CN117520661A
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN202311703650.8
申请日:2023-12-11
申请人: 东北大学
IPC分类号: G06F16/9535 , G06F18/23
摘要: 本发明的一种云际环境下基于多标准决策的跨域资源推荐方法,包括:步骤1:利用DBSCAN聚类算法对云际环境中的云提供商进行聚类,形成K个集群;步骤2:分别计算K个集群中心到云需求商的距离,选择距离最小的集群中的云提供商作为候选云提供商;步骤3:从云提供商的非功能属性中选取评价指标,利用极差最大法对评价指标的标准权重赋值,得到每个评价指标的规范化的最终权重;步骤4:利用基于后悔理论的TODIM决策方法对候选云提供商进行排名。本发明方法可根据云需求商多样化资源需要以及偏好,对云提供商进行评估和排名,在云际平台中选择最合适的云提供商为其提供资源。
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公开(公告)号:CN117876075A
公开(公告)日:2024-04-12
申请号:CN202410120688.0
申请日:2024-01-29
申请人: 东北大学
IPC分类号: G06Q30/0601 , G06F18/22
摘要: 本发明公开一种基于内积相似性度量的云际资源提供商配对方法,涉及云际计算领域。生成提供资源的云商的资源信息数据;生成需求资源的云商的资源信息数据;生成云商供应向量vp和云商需求向量vn,进而得到云商供应向量集合VP和云商需求向量集合VN;对云商供应向量集合VP和云商需求向量集合VN进行数据降维;构建用于云商快速配对的索引结构;云际平台运行配对算法,得到云商配对结果。本发明基于内积计算对云商之间的配对程度进行衡量,并设计了高效的最大内积搜索方法用于最佳配对结果的寻找,能够高效地完成云际平台中大量云商的快速配对,保证云际平台运行的效率和实时性。
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