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公开(公告)号：CN119963715A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510033574.7
申请日：2025-01-09
Applicant: 东北大学
IPC: G06T15/50 , G06T17/00 , G06V10/774
Abstract: 本发明提供一种基于递进式网格细化的神经辐射场重打光方法，涉及计算机图形学和新视角合成技术领域，本方法采用分辨率逐步递进的网格结构，并结合频率编码技术，通过多层感知器、对每一层网格进行特征提取，逐层细化场景的三维结构与光照信息。具体地，低分辨率网格与低频编码结合，高分辨率网格与高频编码结合，通过残差连接有效增强了不同尺度下的特征表达能力，优化场景的重打光效果并提高渲染图像的细节和清晰度。该方法训练过程高效，能够在消费级显卡上实现快速训练和推理，具有良好的可扩展性，广泛适用于虚拟现实、增强现实、自动驾驶等多种环境感知任务，具备广泛的应用前景。
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