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公开(公告)号：CN115080776A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210630673.X
申请日：2022-06-06
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提出一种基于子图划分的图检索方法，涉及图相似性计算领域；利用图卷积神经网络提取节点特征时，考虑了节点的一阶邻接性和二阶邻接性；构建图对间交互模块，通过交叉图注意力机制计算节点注意力系数，实现两图间的相互交互；子图划分不仅考虑图的节点特征，还引入图的结构信息；构建图对间的相似矩阵，将相似性计算转换成模式识别问题，利用多尺度特征获取更多图相似性的特征信息；利用图的多层结构信息，充分考虑了图对之间的不同粒度大小的信息交互，最终有效的提高了图检索的准确性。
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