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公开(公告)号：CN101478401B
公开(公告)日：2011-04-27
申请号：CN200910010200.4
申请日：2009-01-21
申请人： 东北大学
IPC分类号： H04L9/32
摘要： 一种基于击键特征识别的认证方法及系统，属于网络的身份认证领域，包括以下步骤：(1)声称身份是ID的用户输入口令，如果正确，判断用户样本数是否达到设定数量，是，进入步骤(2)；否，进行训练；(2)声称身份是ID的用户输入指定文本，(3)从用户击键特征模板中找到用户ID的HMMλID(∏，A，B)，计算ID用户的阈值概率P1，计算身份为ID的用户该次输入文本的击键时间特征值T的概率P2，(4)比较阈值概率P1与用户ID生成指定文本的概率P2，如果P2＝≥P1，认证成功，否则失败。本发明对击键动态认证进行建模；并结合正态分布、参数最大似然估计，计算模型中的参数；使得建立起的模型能够对用户身份的进行认证。
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公开(公告)号：CN101478401A
公开(公告)日：2009-07-08
申请号：CN200910010200.4
申请日：2009-01-21
申请人： 东北大学
IPC分类号： H04L9/32
摘要： 一种基于击键特征识别的认证方法及系统，属于网络的身份认证领域，包括以下步骤：(1)声称身份是ID的用户输入口令，如果正确，判断用户样本数是否达到设定数量，是，进入步骤(2)；否，进行训练；(2)声称身份是ID的用户输入指定文本，(3)从用户击键特征模板中找到用户ID的HMM λID(∏，A，B)，计算ID用户的阈值概率P1，计算身份为ID的用户该次输入文本的击键时间特征值T的概率P2，(4)比较阈值概率P1与用户ID生成指定文本的概率P2，如果P2＝≥P1，认证成功，否则失败。本发明对击键动态认证进行建模；并结合正态分布、参数最大似然估计，计算模型中的参数；使得建立起的模型能够对用户身份的进行认证。
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公开(公告)号：CN109460454A
公开(公告)日：2019-03-12
申请号：CN201811235989.9
申请日：2018-10-22
申请人： 东北大学
IPC分类号： G06F16/332 , G06F16/953 , G06F16/25 , G06F17/27 , G10L15/26
摘要： 本发明公开了工业供应链数据的语音交互智能自动化检索系统及方法，包括：一个语音交互模块，添加于网页中，用于捕获用户音频；一个数据库，与网页进行交互，用于存储产品的数据；一个AVS服务器，与网页进行交互，包含Alexa的语音识别接口，用于接收捕获的用户音频并将语音识别为文字；一个ASK服务器，与AVS服务器进行交互，包含Alexa Skill Kit，用于将语音识别为文字后再调用Alexa Skill Kit，在ASK中，每个语句都对应有一条操作指令，传入的文字将根据其含义映射到相应的咨询语句的操作指令，并将指令返回，最后，根据指令对数据库进行相应操作并将结果呈现给用户。本发明能够满足用户在机电产品销售数据上的查询准确率要求。
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公开(公告)号：CN109493137A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201811314589.7
申请日：2018-11-06
申请人： 东北大学
摘要： 本发明公开了一种工业供应链中基于深度学习的成交定价推荐方法，包括：对多年以来的交易信息进行清洗和预处理，并作为训练数据；BP神经网络模型的构造及训练；对得到的模型进行检测：使用预测数据与真实数据进行比较，查看此模型的正确率；成交价格推荐：深度学习模型确定之后，根据定价在一个价格区间之内按照步长对每一个价格进行预测，将所有预测成功的价格推荐给用户，实现成交定价推荐功能。与现有技术相比，本发明明确了该成交定价推荐的模式后，在对业务数据进行清洗和处理的基础上，采用五层深度学习模型进行训练，用训练好的模型进行预测，并对预测的结果分析处理，最终实现对工业供应链中成交定价的推荐功能。
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