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公开(公告)号:CN116777932A
公开(公告)日:2023-09-19
申请号:CN202310687486.X
申请日:2023-06-12
Applicant: 东北大学
IPC: G06T7/11 , G06T7/194 , G06T7/62 , G06V10/764
Abstract: 本发明提供一种胸部平扫CT影像肺动静脉自动提取方法,涉及CT影像处理技术领域。该方法首先获取肺气管、肺血管与肺外动静脉数据,并进行数据预处理,统一层厚;然后基于重建的CT扫描图像,进行肺血管骨骼化;并使用肺内动静脉生长算法对肺血管骨骼进行分类;再根据肺血管骨骼标记的动脉和静脉重建肺动静脉;最后依据标记的肺内动静脉的血管骨骼,以及肺内动静脉重建后的血管体素点对分类后的肺血管进行评估。该方法使用了多种特征进行肺内动静脉的分类,对输入数据的成像方式不做要求;是一种自动化算法,不需人为调整参数或是设置种子点,泛化能力较强;并提出了两个新的评估方法,从而在多个角度检查与评估肺动静脉的分类效果。
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公开(公告)号:CN113017832A
公开(公告)日:2021-06-25
申请号:CN202110251289.4
申请日:2021-03-08
Applicant: 东北大学 , 大连大学附属中山医院
IPC: A61B34/10
Abstract: 本发明涉及一种基于虚拟现实技术的穿刺手术模拟方法,方法包括:S1、基于指定的DICOM图像,在虚拟场景中构建三维立体的人体模型,所述人体模型为与真实人体比例相同的模型;S2、借助于虚拟仿真系统的辅助设备,接收操作员对虚拟仿真系统中所述人体模型的操作指令并执行,以实现基于人体模型模拟粒子穿刺手术;S3、依据执行的操作指令的轨迹,获取用于评价的粒子穿刺手术中穿刺针的动态位置信息。本发明的方法充分考虑了可用性和可靠性,有效实现粒子穿刺手术的虚拟仿真。
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