基于发电预测的微电网分布式电源去中心优化运行方法

    公开(公告)号:CN110867902A

    公开(公告)日:2020-03-06

    申请号:CN201910976270.9

    申请日:2019-10-15

    申请人: 东北大学

    IPC分类号: H02J3/46 H02J3/48 H02J3/50

    摘要: 本发明提供一种基于发电预测的微电网分布式电源去中心优化运行方法,涉及电力系统微电网优化运行技术领域。本发明首先基于多类型数据,利用长短期记忆网络方法对各分布式电源进行本地发电预测;并基于预测发电出力结果改进系统优化模型,无需采集负荷信息建模,摆脱了对控制中心的依赖。然后,基于广播方式的流言传播方法来设计去中心化优化算法,实现去中心优化发电出力。最后将优化结果与下垂控制进行协调融合,实现了协调优化层于系统控制层的结合,能够进行实时优化控制。本发明提供的基于发电预测的微电网分布式电源去中心优化运行方法,无需负荷信息,通过发电出力预测及分布式优化算法实现了去中心化;并且与将优化与下垂控制有机结合,实现实时优化控制。

    基于发电预测的微电网分布式电源去中心优化运行方法

    公开(公告)号:CN110867902B

    公开(公告)日:2023-05-16

    申请号:CN201910976270.9

    申请日:2019-10-15

    申请人: 东北大学

    IPC分类号: G06Q10/04 H02J3/48 H02J3/50

    摘要: 本发明提供一种基于发电预测的微电网分布式电源去中心优化运行方法,涉及电力系统微电网优化运行技术领域。本发明首先基于多类型数据,利用长短期记忆网络方法对各分布式电源进行本地发电预测;并基于预测发电出力结果改进系统优化模型,无需采集负荷信息建模,摆脱了对控制中心的依赖。然后,基于广播方式的流言传播方法来设计去中心化优化算法,实现去中心优化发电出力。最后将优化结果与下垂控制进行协调融合,实现了协调优化层于系统控制层的结合,能够进行实时优化控制。本发明提供的基于发电预测的微电网分布式电源去中心优化运行方法,无需负荷信息,通过发电出力预测及分布式优化算法实现了去中心化;并且与将优化与下垂控制有机结合,实现实时优化控制。