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公开(公告)号：CN112015906B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202010782007.9
申请日：2020-08-06
申请人： 东北大学
IPC分类号： G06F16/36 , G06F40/186 , G06F40/216 , H04L67/30 , H04L41/0803 , G06F16/31
摘要： 本发明是一种网络配置知识图谱的构建方案，该方案形象、直观的显示配置的逻辑层次结构及关联关系，为网络智能运维奠定基础；创新定义专有名词，包括对各类关系的定义、配置模板树、配置实例树、配置实例网；配置知识图谱的架构和构建流程图，架构由模式层和数据层两部分构成，利用配置文件，经过多项构建步骤，最终生成模板树、关联关键字库以及由若干实例树关联而成的实例网；该方案的方法包括配置文件解析、树形重构、配置文件归并合成、关联关键字库的构建、实例网生成。本发明能够为用户提供可视化的配置检索，当用户需要对某一节点进行更新时，能够迅速检索可能需要参考的关联节点，极大减轻用户的管理难度。
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公开(公告)号：CN112084786A
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN202010767723.X
申请日：2020-08-03
申请人： 东北大学
IPC分类号： G06F40/30 , G06F40/253 , G06F40/194 , G06F16/16 , G06N3/08
摘要： 本发明一种基于DSL的网络配置文件测试方法，主要步骤包括：步骤1：包含错误的配置文件数据集的准备；步骤2：用于执行静态错误匹配的相关内容的准备，包括解析错误配置文件集中的每个配置文件与待测配置文件，构建用于可疑错误检测的学习模式和用于可疑错误验证的断言模板；步骤3：可疑错误的检测及验证，包括与学习模式的匹配、基于断言模板和形式化验证器以便验证可疑错误；步骤4：基于步骤3的验证结果，利用语义分析技术来判断其他配置文件中是否存在该相同的错误，基于语义学习的方法检查其他配置文件中是否存在相同的错误，从而更加全面、快速地检测错误，提高工作效率。
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公开(公告)号：CN112015906A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202010782007.9
申请日：2020-08-06
申请人： 东北大学
IPC分类号： G06F16/36 , G06F40/186 , G06F40/216 , H04L12/24 , H04L29/08 , G06F16/31
摘要： 本发明是一种网络配置知识图谱的构建方案，该方案形象、直观的显示配置的逻辑层次结构及关联关系，为网络智能运维奠定基础；创新定义专有名词，包括对各类关系的定义、配置模板树、配置实例树、配置实例网；配置知识图谱的架构和构建流程图，架构由模式层和数据层两部分构成，利用配置文件，经过多项构建步骤，最终生成模板树、关联关键字库以及由若干实例树关联而成的实例网；该方案的方法包括配置文件解析、树形重构、配置文件归并合成、关联关键字库的构建、实例网生成。本发明能够为用户提供可视化的配置检索，当用户需要对某一节点进行更新时，能够迅速检索可能需要参考的关联节点，极大减轻用户的管理难度。
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