基于漏磁分析的变压器早期匝间短路故障诊断方法及装置

    公开(公告)号:CN119959822A

    公开(公告)日:2025-05-09

    申请号:CN202510435455.4

    申请日:2025-04-09

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本申请一些实施例中公开了一种基于漏磁分析的变压器早期匝间短路故障诊断方法及装置,该方法包括:获取磁场传感器测得的漏磁信号;对漏磁信号进行预处理和特征提取;将特征量输入到预设的变压器匝间短路故障诊断模型中,以输出故障诊断结果,预设的变压器匝间短路故障诊断模型是基于CFDM‑Net训练得到的;如果故障诊断结果为变压器存在匝间短路故障,则根据磁场传感器所处的位置确定变压器匝间短路故障的位置,并根据特征量确定变压器匝间短路故障的程度;根据变压器匝间短路故障的位置和程度发送提示消息。该方法通过监测变压器运行过程中的磁场变化进行故障诊断,无需对变压器进行拆解或破坏,具有非入侵性的优点。

    变压器温度预测方法、装置、存储介质及计算机设备

    公开(公告)号:CN118536340A

    公开(公告)日:2024-08-23

    申请号:CN202410503948.2

    申请日:2024-04-25

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明公开了一种变压器温度预测方法、装置、存储介质及计算机设备,涉及变压器技术领域,主要在于能够提高变压器温度的预测效率和预测准确度。包括:基于目标变压器的实际参数信息,构建数字变压器模型,并确定磁场边界条件信息和温度场边界条件信息;基于预定电压和预定电流,以及磁场边界条件信息,对数字变压器模型进行电磁场仿真,得到能量损耗数据;基于能量损耗数据和数字变压器模型的温度场边界条件信息,对数字变压器模型进行温度场仿真和流体场仿真,得到温度场分布数据和流体场分布数据,确定目标影响因素在当前时刻的属性数据、历史时刻的历史影响数据,并将上述数据输入至预设温度预测模型,得到目标变压器在当前时刻的热点温度。

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