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公开(公告)号:CN118378836A
公开(公告)日:2024-07-23
申请号:CN202410527172.8
申请日:2024-04-29
申请人: 东北大学
IPC分类号: G06Q10/0631 , G06Q10/087 , G06Q10/083 , G06N3/126 , G06N20/00
摘要: 本发明公开一种面向智能仓储的任务分配与充电调度协同优化方法,涉及智能仓储运营领域。本发明针对任务分配和充电调度协同优化问题,建立了一种准确刻画出问题本质的混合整数规划模型,在考虑搬运任务的执行时间、AGV的充电时间和排队等待时间的条件下,采用灵活充电策略,确定货架的分配、AGV搬运货架的顺序以及AGV调度到充电站的最佳决策方案,使得提出的问题以及构建的模型贴近实际情况,具有很强的实践应用价值;此外,本发明基于灵活充电策略设计了嵌入强化学习的遗传算法框架,算法的适用性强,可拓展性高,可以取得较好的求解质量,提高了订单拣选效率。