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公开(公告)号:CN115222127A
公开(公告)日:2022-10-21
申请号:CN202210845826.2
申请日:2022-07-19
申请人: 东北大学
摘要: 本发明提供一种考虑碳排的双目标车货匹配方法,首先获取某一时间段内货主方的订单信息和车主方的订单信息,构建车货匹配数据集,然后建立考虑碳排的双目标车货匹配优化模型,最后利用异步变化的粒子群算法求解双目标优化模型,得到最小化碳排放和最大化平台收益的车货匹配方案;本发明针对最小化总碳排量和最大化车货匹配平台收益的双目标优化模型,利用异步变化的多目标粒子群算法对解空间进行探索,将车货信息进行合理匹配,平衡好碳排放和平台收益之间的关系。使用方法简单,成本较低,可为现实中车货匹配平台的决策者提供参考意见。