公开(公告)号：CN108221001A

公开(公告)日：2018-06-29

申请号：CN201810051481.7

申请日：2018-01-19

Applicant: 东北大学

Inventor： 张颖伟 ,  鹿雪文 ,  刘建昌

IPC: C25C3/04 ,  C25C7/02 ,  C25C7/00

Abstract: 本发明提供一种用于两相直流电熔镁炉的极心距与炉壳外形设计方法，包括：设计两相直流电熔镁炉系统的结构；求得熔池表面在阴极与阳极共同影响下的电弧功率分布；确定两相直流电熔镁炉系统的物理参数，包括：求极心距；根据熔池表面在阴极与阳极共同影响下的电弧功率分布以及求得的极心距确定炉壳外形。本发明通过对两相直流电熔镁炉的运行状态与电气构成进行分析，能够有效地计算出满足两相直流电熔镁炉最佳运行状态的极心距与炉壳外形，能够在工业生产过程中有效地减小物料与电能的损耗。

公开(公告)号：CN107065828B

公开(公告)日：2019-05-21

申请号：CN201710183557.7

申请日：2017-03-24

Applicant: 东北大学

Inventor： 张颖伟 ,  栗振杰 ,  鹿雪文

IPC: G05B23/02

Abstract: 本发明提出一种基于知识数据的半监督核判别分析故障诊断方法，该方法采集电熔煤炉熔炼过程历史工况数据，并对历史工况数据进行预处理，得到样本数据集X，将样本数据集X映射到特征空间，得到历史工况数据的特征空间数据集XΦ，根据历史工况数据的特征空间数据集XΦ建立基于知识数据的半监督核判别分析故障诊断模型；实时采集电熔镁炉熔炼过程的测试数据xnew，采用基于知识数据的半监督核判别分析故障诊断模型对测试样本数据xnew进行故障类型诊断；该方法利用知识经验对类内离散度和类间离散度进行改进充分挖掘和利用标记样本和未标记样本特征信息建立故障诊断模型，对分类器进行了改进，提高了分类的精度，同时对样本的错分率及样本分离度等验证标准都有所改进。

公开(公告)号：CN107065828A

公开(公告)日：2017-08-18

申请号：CN201710183557.7

申请日：2017-03-24

Applicant: 东北大学

Inventor： 张颖伟 ,  栗振杰 ,  鹿雪文

IPC: G05B23/02

CPC classification number: G05B23/0243 ,  G05B2219/24065

Abstract: 本发明提出一种基于知识数据的半监督核判别分析故障诊断方法，该方法采集电熔煤炉熔炼过程历史工况数据，并对历史工况数据进行预处理，得到样本数据集X，将样本数据集X映射到特征空间，得到历史工况数据的特征空间数据集XΦ，根据历史工况数据的特征空间数据集XΦ建立基于知识数据的半监督核判别分析故障诊断模型；实时采集电熔镁炉熔炼过程的测试数据xnew，采用基于知识数据的半监督核判别分析故障诊断模型对测试样本数据xnew进行故障类型诊断；该方法利用知识经验对类内离散度和类间离散度进行改进充分挖掘和利用标记样本和未标记样本特征信息建立故障诊断模型，对分类器进行了改进，提高了分类的精度，同时对样本的错分率及样本分离度等验证标准都有所改进。