一种基于多源数据融合的单轴压缩岩石失稳预测预警方法

    公开(公告)号:CN117451499A

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202311375929.8

    申请日:2023-10-23

    摘要: 本发明提供一种基于多源数据融合的单轴压缩岩石失稳预测预警方法,包括:获取单轴压缩加载过程中岩石试样监测数据,并对数据实时进行损伤量化处理;根据多源监测数据的损伤量化结果,采用D‑S证据理论对数据进行融合处理;结合单指标损伤量化结果对破坏时间给出预测,并根据数据融合结果按照风险划分等级给出预警结果。本发明方法针对在实验室内开展的单轴压缩实验,通过监测设备实时获取监测数据,根据监测数据本身特点对岩石试样损伤进行量化,引入D‑S证据理论将损伤量化后的数据进行融合处理,最终对破坏时间给出预测并根据数据融合结果按照风险划分等级给出预警结果,解决了现有对岩石失稳预测预警的评价方法难以窥得失稳破坏过程全貌的问题。

    一种矿山监测数据重构与灾害预警方法及系统

    公开(公告)号:CN117351654A

    公开(公告)日:2024-01-05

    申请号:CN202311300004.7

    申请日:2023-10-09

    摘要: 本发明提供一种矿山监测数据重构与灾害预警方法及系统,本发明方法包括采用动态时间窗口,读取实时监测数据;计算数据缺失率;基于拉格朗日插值算法及Prophet模型短期预测算法,智能化重构监测数据集;基于监测数据集,采用Prophet模型时间序列数据分解算法,智能化重构数据演化趋势;采用改进反速度法,实现潜在地质灾害在时间维度上的超前预警。本发明提供的矿山监测数据重构与灾害预警系统,完成了原始监测数据、重构监测数据、重构趋势数据及超前预警结果的可视化,实现了矿山人员随时随地对监测区域稳定性状况的一键式查阅。

    一种基于多源异构数据的岩石破坏过程实时监测预警系统及方法

    公开(公告)号:CN114354351B

    公开(公告)日:2024-07-30

    申请号:CN202111627089.0

    申请日:2021-12-28

    申请人: 东北大学

    IPC分类号: G01N3/06 G01N3/02 G01N3/08

    摘要: 本发明提供一种基于多源异构数据的岩石破坏过程实时监测预警系统及方法,属于岩石力学实验过程实验数据信息化技术领域。本发明系统,包括:数据采集单元、数据边缘处理单元、数据传输单元以及数据集成分析预警单元四个单元;本发明方法,包括监测前准备,绘制散斑图案及布置传感器;数据采集、边缘处理,对数据进行预处理以及原始数据保存;数据传输,将数据传输到数据集成分析预警单元;数据集成分析预警单元对数据进行集成分析以及可视化展示。本发明技术方案能够实时采集并处理监测数据,能够有效对岩石的失稳破坏进行预测预警,实时性好,预测准确。在此基础上,将系统处理的成熟结果推演到大尺度岩体之上,对矿山灾害的预测预警提供参考。

    一种模拟井下环境的高光谱识别煤岩界面装置

    公开(公告)号:CN118225704A

    公开(公告)日:2024-06-21

    申请号:CN202311656979.3

    申请日:2023-12-05

    申请人: 东北大学

    IPC分类号: G01N21/25 G01N21/01

    摘要: 本发明提供一种模拟井下环境的高光谱识别煤岩界面装置,包括光谱架、环境模拟系统、成像系统、位移系统和光源,光源设置于光谱架顶部,位移系统位于光谱架底部,环境模拟系统设置于位移系统中部,成像系统设置于光谱架内侧,环境模拟系统用于模拟井下不同湿度及粉尘的实验环境,位移系统用于向环境模拟系统提供水平线内平移,光源发射出光束被成像系统接收,通过棱镜在不同方向的探测器上成像,得到光谱曲线,成像系统用于数据采集。

    一种案例先验知识驱动的寒区滑坡风险评价方法

    公开(公告)号:CN118095859A

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202410344420.5

    申请日:2024-03-25

    申请人: 东北大学

    摘要: 本发明提供一种案例先验知识驱动的寒区滑坡风险评价方法,包括:获取滑坡灾害案例数据集和边坡稳定性评价文献集;根据类滑坡灾害案例数据集和边坡稳定性评价文献子集构建对应的滑坡风险评价指标体系;确定待测边坡数据,提取与待测边坡数据的类别相同的类滑坡灾害案例数据集,根据提取的类滑坡灾害案例数据集、与提取的类滑坡灾害案例数据集对应的滑坡风险评价指标体系和待测边坡数据进行风险评价,得到风险评价结果。通过案例先验知识对待测边坡数据进行分析,从而得到待测边坡数据的风险评价结果,为滑坡的防控提供重要支撑。

    一种基于多源异构数据的岩石破坏过程实时监测预警系统及方法

    公开(公告)号:CN114354351A

    公开(公告)日:2022-04-15

    申请号:CN202111627089.0

    申请日:2021-12-28

    申请人: 东北大学

    IPC分类号: G01N3/06 G01N3/02 G01N3/08

    摘要: 本发明提供一种基于多源异构数据的岩石破坏过程实时监测预警系统及方法,属于岩石力学实验过程实验数据信息化技术领域。本发明系统,包括:数据采集单元、数据边缘处理单元、数据传输单元以及数据集成分析预警单元四个单元;本发明方法,包括监测前准备,绘制散斑图案及布置传感器;数据采集、边缘处理,对数据进行预处理以及原始数据保存;数据传输,将数据传输到数据集成分析预警单元;数据集成分析预警单元对数据进行集成分析以及可视化展示。本发明技术方案能够实时采集并处理监测数据,能够有效对岩石的失稳破坏进行预测预警,实时性好,预测准确。在此基础上,将系统处理的成熟结果推演到大尺度岩体之上,对矿山灾害的预测预警提供参考。

    一种矿山多元传感器数据采集、清洗及故障判别系统

    公开(公告)号:CN115567562B

    公开(公告)日:2024-11-12

    申请号:CN202211338736.0

    申请日:2022-10-28

    申请人: 东北大学

    摘要: 本发明提供一种矿山多元传感器数据采集、清洗及故障判别系统,属于矿山工程环境实时智能感知技术领域;包括:对矿山生产过程中岩体力学响应监测设备信息云端配置及力学响应信息实时采集存储的数据采集子系统;基于监测设备信息配置后数据采集子系统,实时采集的矿山生产过程中岩体力学响应信息数据,构建动态队列,按照二分类原则,实现队列数据分类,依据队尾元素的分类结果,判别出最新采集监测数据的异常状态的多元传感器异常数据清洗子系统;采用动态时间窗口的形式,及用数据阈值或数据获取时间间隔的方式,实现传感器运行中的故障状态进行判断的传感器故障检测子系统。

    一种矿山多元传感器数据采集、清洗及故障判别系统

    公开(公告)号:CN115567562A

    公开(公告)日:2023-01-03

    申请号:CN202211338736.0

    申请日:2022-10-28

    申请人: 东北大学

    摘要: 本发明提供一种矿山多元传感器数据采集、清洗及故障判别系统,属于矿山工程环境实时智能感知技术领域;包括:对矿山生产过程中岩体力学响应监测设备信息云端配置及力学响应信息实时采集存储的数据采集子系统;基于监测设备信息配置后数据采集子系统,实时采集的矿山生产过程中岩体力学响应信息数据,构建动态队列,按照二分类原则,实现队列数据分类,依据队尾元素的分类结果,判别出最新采集监测数据的异常状态的多元传感器异常数据清洗子系统;采用动态时间窗口的形式,及用数据阈值或数据获取时间间隔的方式,实现传感器运行中的故障状态进行判断的传感器故障检测子系统。