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发明公开
基于嵌入式边缘平台的钢板缺陷实时检测系统与方法审中-实审

公开(公告)号：CN115619718A

公开(公告)日：2023-01-17

申请号：CN202211170604.1

申请日：2022-09-23

申请人： 东北大学秦皇岛分校

发明人： 叶柯 , 王晓宇

IPC分类号： G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82

摘要： 本发明提供一种基于嵌入式边缘平台的钢板缺陷实时检测系统与方法，涉及钢板缺陷检测技术领域。本系统具体包括图像采集模块、嵌入式边缘计算平台、缺陷标定模块和云储存/计算平台；通过图像采集模块获取包含钢板表面实时图像，获得钢板表面缺陷图像数据集，建立改进后的PP‑YOLOE‑s网络模型，使用数据集对网络模型进行预训练，将预训练之后的改进PP‑YOLOE‑s网络模型部署到嵌入式边缘计算平台，实现钢板表面缺陷的实时检测，本发明通过选用轻量级模型并配合适当压缩，使得在边缘计算平台轻松高效地部署深度学习算法模型，实现带钢表面缺陷的实时检测。